字节跳动跨平台研发工程师（基础建设方向）-Cross Platform
任职要求
1、获得计算机科学、电子工程等相关专业的本科或以上学历； 2、熟练掌握包括但不限于C/C++、Objective-C/Swift、Java、Python、JavaScript、Go等一种或多种编程语言； 3、对常规的数据结构，算法，计算机网络和操作系统知识…
工作职责
1、负责CI系统的核心能力开发和架构优化，如CommitQueue、分布式调度服务、配置服务、动态Pipeline定制以及指标监控等； 2、开发和优化多种操作系统 (Android/iOS/Mac/Windows/Linux) 的统一构建工具和源码管理工具； 3、设计并实现跨平台的云端构建服务，并负责其核心代码的开发和系统性能的优化。
1、负责代驾移动端相关组件的研发和维护，编写高质量的代码，负责产品需求的持续迭代和体验优化； 2、支撑代驾业务开发，负责滴滴代驾及其其衍生业务产品的原生组件建设，保障产品的交付质量和效率； 3、参与架构优化提升交付效率，参与性能优化等技术建设； 4、深入钻研React Native跨端技术，参与跨端相关需求的开发以及相关技术优化工作；
1. 负责滴滴代驾乘客端App、小程序，司机端App，以及运营和营销平台等系统的研发工作； 2. 与产品、设计沟通，并能够针对不同业务需求给出前端技术解决方案； 3. 深度参与App和小程序的性能优化、稳定性保障、架构升级，以及组件化建设等相关工作，提升软件体验和研发效率；
1、参与境外住宿业务系统的日常开发维护工作。包括需求对接、接口约定、页面开发、测试修复、线上运维等工作。 2、保证高效，高质量，高体验的完成系统的研发及优化； 3、积极主动协调相关团队完成项目，促进团队合作 4、负责校招应届生、新员工的培养，持续在团队内进行业务、技术输出。
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。