字节跳动平台研发专家/工程师-字节云（北京）
任职要求
1、熟练使用Golang/Java/Python等进行后端开发工作； 2、具备复杂业务系统问题拆解、代码抽象、项目落地能力； 3、有扎实的编程能力，有良好的数据结构和算法功底，较强的逻辑理解能力和学习能力； 4、了解云基础组件原理及使用，包括但不限于 Redis、RDS、MQ等基础技术； 5、具有良好的沟通、团队协作能力，对挑战性的问题充满激情； 6、具备云管平台或云平台研发经验者优先； 7、具备多云/混合云资源管理开发经验者优先，如私有云、aws、aliyun、腾讯云等； 8、熟悉云原生 IaaS、PaaS、SaaS场景，具备云原生平台相关研发经验，或者丰富的云产品使用经验者优先； 9、有无服务平台研发经验者优先； 10、具备资源管理、资源效能、交易平台等经验优先。
工作职责
我们是字节跳动基础架构-私有云团队，主要为今日头条、抖音、国际化短视频、飞书、电商等内部业务提供云基础服务，覆盖服务研发的全生命周期，包括微服务框架、服务发布、服务治理、多云管理以及经营分析平台等方向。团队拥有超大规模的微服务数量、全球化的部署体系、复杂的多云场景。极致的服务性能、简单易用的研发体验、一致的多云管理以及精确的经营分析是团队持续追求的目标。 1、负责云平台的设计与开发工作，负责云平台的基础组件服务，包括但不限于：云服务管控、大规模资源调度系统、商品管理、经营分析、计费计量、报表平台、云平台资源、配额、预算、权限等横向平台建设； 2、抽象多云适配层，适配不同云环境，构建用云过程自助服务，业务通过简单操作，自动完成微服务、配置、存储数据的迁移流程； 3、构建高效稳定的云平台元数据管理服务、云平台构建和高级资源编排服务； 4、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系的核心商品域业务需求开发、系统维护，完成需求分析、方案设计和实现； 5、负责商品系统的类目、成本、定价、规格等多个子域的系统设计与维护； 6、负责承载亿级应用程序引擎的研发：负责字节跳动业务架构设计构建高效的在离线服务托管平台； 7、设计研发PaaS/FaaS的关键组件，打造业界领先的无服务器平台Serverless。
1、负责字节跳动云业务中，服务端、Web端产品的质量保障，独立承担部分业务模块的测试与工具开发工作； 2、深度参与产品研发项目，负责日常项目线下测试与线上质量分析，协同产品和研发团队高质量交付产品； 3、基于智能化技术和工程化技术提升团队效能，建设相应工具和平台； 4、参与质量体系规划和建设，帮助业务提升线上产品体验和效果； 5、参与业务稳定性建设，面向事故前/中/后推动治理，从QA的角度帮助提升系统稳定性。
团队介绍：BABI平台是通过内部商业化/市场化的方式，以商品化为主要核心手段，围绕IT基础设施和人力成本提供一站式的平台支持，服务公司看清楚各业务部门从预算到成本到收入的经营过程，结合数据化、智能化的方式帮助业务线做好成本经营。 1、参与字节跳动技术团队及火山引擎业务等经营分析系统的大数据研发工作，包括但不限于BI可视化、OLAP分析、数据流调度、数据智能化服务等核心模块； 2、参与FinOps数据治理工作，持续提升数据易用性及数据质量，为经营分析提效赋能； 3、深入了解业务和系统痛点，给出优质的解决方案，并持续提升系统稳定性、可靠性、可扩展性，解决技术难题。
1、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系平台的设计开发工作，包括但不限于：计费、预算、数据分析等核心模块系统； 2、负责FinOps、TBM等经营理念与方法论的工程落地，结合业务、中台、架构特点，赋能企业在技术资源方向的持续降本； 3、深入了解业务和系统痛点，给出优质的解决方案，并持续提升系统稳定性、可靠性、可扩展性，解决技术难题。
团队介绍：字节跳动基础架构数据库团队，致力于构建认知型数据基础设施，持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵，用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务，更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品，助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代，我们正在突破传统架构边界：一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向，推动数据库向智能 Copilot 演进；另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域，构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化，既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果，又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师，分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才，共同探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、负责AI时代的数据库架构设计：涵盖支持AI/ML工作负载的新型数据库系统架构，优化AI模型训练与推理的数据访问效率；构建支持向量搜索、图计算、时序分析等AI场景的混合型数据库解决方案，探索LLM大模型与数据库系统的深度集成方案，如自然语言SQL生成、智能查询优化； 2、负责数据库智能策略研发：研发基于 AI 的数据库性能调优系统，包括自动索引推荐、查询计划优化、资源分配策略等；构建智能监控系统，实现异常检测、根因分析、容量预测等AIOps能力；开发自适应存储引擎，根据数据访问模式动态调整存储结构； 3、负责AI数据基础设施构建：构建AI数据基础设施，如支持特征工程、模型训练、推理服务的全流程数据管道架构，实现数据库与机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）的高效对接； 4、负责AI与数据库结合的实践方案探索与落地：探索AI技术和数据库各产品结合的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。