字节跳动测试开发专家（版本管理）-TikTok
任职要求
1、熟悉Java/Kotlin/Object-C/Swift/C/C++/Go/Python等中任意一种语言，理解Android/iOS编译及打包原理，熟悉发版和审核流程者优先； 2、有三年以上移动端开发或测试开发的经验，熟悉客户端常用工程框架及开发调试工具…
工作职责
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责iOS/Android日常发布，问题应急处理与推进解决，确保版本按时发布； 2、利用代码扫描、自动化、众/内测、监控劣化等手段，挖掘集成回归后存在的客户端问题，并做推进解决； 3、通过对发布指标：遗留Bug、高优Bug、一灰后必解问题的分析和度量，发现发版过程中存在的问题，推动发版提效。
1. 负责无影云管控版本迭代的质量保证工作，覆盖以下：资源管控与调度、用户与权限管理、计量计费、运维管控与安全合规等核心质量域； 2. 主导云管控的测试架构设计与可测试性评审，重点关注接口契约的可测试性、分布式场景的可验证性、配置变更的影响面评估，推动质量左移，在需求评审、架构设计阶段前置质量与体验介入，降低缺陷向后传递成本；建立云管控质量门禁与版本发布准出标准，持续管控缺陷逃逸率；制定测试计划并组织测试方案与结果评审，保障产品高质量、高体验版本持续交付； 3. 探索AI Native测试新范式，将AI能力融入到日常测试中，持续提升测试效能与覆盖率； 4. 构建云管控平台自动化测试体系，推动自动化测试能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点，阻断问题流向生产环境；推动测试能力服务化，赋能开发与业务团队自助质量验证； 5. 建立云管控平台全维度质量度量体系，持续追踪驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。
1. 负责无影终端全生命周期质量保证与用户体验提升，覆盖以下核心质量域：功能正确性与稳定性，云端串流体验，多端兼容性，外设兼容性，多输入方式交互体验（触控/键鼠/显示管理等）及安全合规等； 2. 主导测试架构设计与可测试性评审，推动质量左移，在UI设计、需求评审、架构设计阶段前置质量与体验介入，降低缺陷向后传递成本；建立终端全链路质量门禁与版本发布准出标准，持续管控缺陷逃逸率；制定测试计划并组织测试方案与结果评审，保障产品高质量、高体验版本持续交付； 3. 探索AI Native测试新范式，将AI能力融入到日常测试中，持续提升测试效能与覆盖率； 4. 构建覆盖终端全链路的自动化测试体系，涵盖功能/性能/多端兼容/体验/外设兼容等多维度自动化测试用例库；将自动化能力集成到CI/CD 流水线，实现版本变更的自动化质量卡点；推动测试能力服务化，赋能开发与业务团队自助质量验证； 5. 建立无影终端多层次质量度量体系，持续追踪驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。
1. 负责无影安卓系统全栈质量保证，涵盖虚拟化层、HAL/BSP、Android Framework、多媒体编解码与图形渲染管线、AI应用层等核心模块的功能正确性、兼容性、安全性、性能与稳定性测试体系建设； 2. 主导测试架构设计与可测试性评审，推动质量左移，在需求、设计、编码阶段前置质量介入，减少缺陷向后传递成本；建立系统级质量门禁与版本发布准出标准，制定测试计划，组织测试方案与结果评审，确保高质量版本持续交付； 3. 探索AI Native测试新范式，将AI能力融入到日常测试中，持续提升测试效能与覆盖率； 4. 构建系统级自动化测试用例库，推动自动化测试能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点，阻断问题流向生产环境；推动测试能力服务化，封装为标准化接口或平台能力，赋能开发、运维及外部合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立安卓系统质量度量体系，结合线上监控与灰度发布数据，驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。
负责以下一个或者多个领域 1. 开发、维护、完善、改进SLT测试集，确保量产项目DPPM达到目标； 2. 开发、维护SLT自动化测试环境及其配套自动化脚本，支撑SLT测试工厂量产需求； 3. 分析SLT失效芯片、RMA失效芯片，推动量产测试左移，提升量产良率； 4. 对下一代CPU SoC产品提出改进建议，不断循环迭代打磨SLT环节，达到高质量量产测试要求； 5. 对失效芯片进行数据管理、分析、处理，得到有效的报告及结论；