字节跳动策略中台算法工程师-Ranking(北京/上海/杭州)
社招全职A253302地点:北京状态:招聘
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历,有专业背景的硕士或博士优先; 2、有广告系统的优化经验,熟悉广告业务与广告投放机制,熟悉OCPC/OCPM/AEO等出价产品; 3、扎实的数据结构和算法功底,编程能力强悍,熟练使用C++/Python/Golang等编程语言; 4、扎实的机器学习/深度学习理论基础,有广告/推荐/搜索召回排序等相关实践经验优先; 5、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力,并能够驱动团队发展; 6、对数据、业务敏感,对解决挑战性问题充满热情,具备较强的抽象能力、项目推动能力,以及创新能力。
工作职责
1、负责GEB广告投放中的各种策略和算法优化,即定向、召回、精排、混排、出价等各阶段模型、策略的优化,极致优化变现效率和广告ROI; 2、深入垂直行业广告诉求,在策略/出价/召回/排序/ROAS等方向,为广告主提供End2End产品解决方案; 3、负责利用策略和模型手段,从用户生态、投放体验、长期可持续的广告业务等方面,探索最新的商业化变现技术和商业产品设计,平衡变现效率和用户体验关系,为广告长期增长负责; 4、参与CTR,CVR等广告模型的设计、开发和迭代,跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果和竞赛动态,快速实现并落地应用于实际任务中,结合实际问题开展数据分析和迭代优化,提出创新性解决方案; 5、深入原生/激励/新样式互动等特色业务场景,设计并落地模型、策略一体化方案,推动业务全面发展。
包括英文材料
学历+
广告系统+
https://github.com/InteractiveAdvertisingBureau/openrtb2.x
Real-time Bidding (RTB) is a way transacting media that allows an individual ad impression to be put up for bid in real-time.
https://people.eecs.berkeley.edu/~jfc/DataMining/SP12/lecs/lec12.pdf
https://wnzhang.net/teaching/ee448/slides/11-computational-ads.pdf
If a bidder bids higher than his true value, then...
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
相关职位
校招策略算法
1、负责小红书搜广推多场景召回与排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、核心技术方向包括:LLM应用于推荐系统,基于搜广推全域信号打通的图神经网络预训练模型,深度进化学习应用于全系统参数自动搜索,多模态在召回/排序等模块的应用等技术方向;在小红书独特的双列社区产品形态下,探索最适合社区产品的种草拔草全链路建模范式; 3、业务落地场景包括:双列推荐/展示/搜索/电商广告的模型,用户/资源冷启动,重排和多资源混排场景等。
社招A181103
1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化,提升系统变现效率及客户体验; 2、负责大规模广告系统的全链路优化(召回/粗排/精排),持续提升系统变现效率; 3、充分感知客户反馈,通过全链路优化从根本提升客户体验,包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。
更新于 2023-05-08
社招BQ1L
1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化,提升系统变现效率及客户体验; 2、负责大规模广告系统的全链路优化(召回/粗排/精排),持续提升系统变现效率; 3、充分感知客户反馈,通过全链路优化从根本提升客户体验,包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。
更新于 2022-03-07