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字节跳动策略中台算法工程师-Ranking(北京/上海/杭州)

社招全职A253302地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机或相关专业本科及以上学历,有专业背景的硕士或博士优先;
2、有广告系统的优化经验,熟悉广告业务与广告投放机制,熟悉OCPC/OCPM/AEO等出价产品;
3、扎实的数据结构算法功底,编程能力强悍,熟练使用C++/Python/Golang等编程语言;
4、扎实的机器学习/深度学习理论基础,有广告/推荐/搜索召回排序等相关实践经验优先;
5、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力,并能够驱动团队发展;
6、对数据、业务敏感,对解决挑战性问题充满热情,具备较强的抽象能力、项目推动能力,以及创新能力。

工作职责


1、负责GEB广告投放中的各种策略和算法优化,即定向、召回、精排、混排、出价等各阶段模型、策略的优化,极致优化变现效率和广告ROI;
2、深入垂直行业广告诉求,在策略/出价/召回/排序/ROAS等方向,为广告主提供End2End产品解决方案;
3、负责利用策略和模型手段,从用户生态、投放体验、长期可持续的广告业务等方面,探索最新的商业化变现技术和商业产品设计,平衡变现效率和用户体验关系,为广告长期增长负责;
4、参与CTR,CVR等广告模型的设计、开发和迭代,跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果和竞赛动态,快速实现并落地应用于实际任务中,结合实际问题开展数据分析和迭代优化,提出创新性解决方案;
5、深入原生/激励/新样式互动等特色业务场景,设计并落地模型、策略一体化方案,推动业务全面发展。
包括英文材料
学历+
广告系统+
数据结构+
算法+
C+++
Python+
Go+
机器学习+
深度学习+
相关职位

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校招策略算法

1、负责小红书搜广推多场景召回与排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、核心技术方向包括:LLM应用于推荐系统,基于搜广推全域信号打通的图神经网络预训练模型,深度进化学习应用于全系统参数自动搜索,多模态在召回/排序等模块的应用等技术方向;在小红书独特的双列社区产品形态下,探索最适合社区产品的种草拔草全链路建模范式; 3、业务落地场景包括:双列推荐/展示/搜索/电商广告的模型,用户/资源冷启动,重排和多资源混排场景等。

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社招A181103

1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化,提升系统变现效率及客户体验; 2、负责大规模广告系统的全链路优化(召回/粗排/精排),持续提升系统变现效率; 3、充分感知客户反馈,通过全链路优化从根本提升客户体验,包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。

更新于 2023-05-08
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社招BQ1L

1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化,提升系统变现效率及客户体验; 2、负责大规模广告系统的全链路优化(召回/粗排/精排),持续提升系统变现效率; 3、充分感知客户反馈,通过全链路优化从根本提升客户体验,包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。

更新于 2022-03-07
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校招策略算法

1、针对图文视频内容构建大规模推荐&搜索系统; 2、对公司新业务算法问题进行抽象和建模,并持续优化。