字节跳动大数据开发工程师-数据治理
任职要求
1、计算机基础知识扎实，具备较好的coding和sql能力，能保质保量完成数据建设和分析工作；
2、乐于探索新技术和业界新问题的解决方案，学习主动性强；
3、具备较好的项目管…工作职责
1、负责字节跳动数据中台的数据治理工作，包括稳定性、成本优化、安全合规、元仓建设等多个方面； 2、发挥中台的方案复用能力，协同业务数据多方团队，基于实际经验提炼数据治理方法论，形成通用规范并在更大范围推进； 3、与开发工具、计算引擎、基础架构等底层组件团队紧密合作，探索、落地和推广数据治理相关的各项新技术方案。
1、负责数据仓库建设以及指标体系建设工作； 2、负责数据的ETL的设计、开发与性能优化； 3、与上游系统与下游应用同时沟通协作，推动各类需求在数据模型中的落地； 4、负责数据治理、数据质量等方案设计与落地； 5、协助算法工程师进行数据模型构建以及算法特征的数据落地； 6、参与风控场景数据挖掘和模型分析工作；
1.负责履约数仓建设，同时与各业务团队深入合作，包括但不限于履约数仓的模型设计、数据治理、数据稳定性等； 2.负责规划和设计数据应用系统或产品；协同业务方，PM，RD，QA等资源，完成配送数据产品推动落地和持续迭代； 3.通过抽象建设覆盖经营、成本、运力、体验等数据基建与集市，赋能业务发展。 4.深度挖掘数据价值，在业务场景中落地。
1.负责履约数据基建，同时与各业务团队深入合作，包括但不限于履约（实时与离线）数仓的模型设计、数据治理、数据稳定性等； 2.负责规划和设计数据应用系统或产品；协同业务方，PM，RD，QA等资源，完成配送数据产品推动落地和持续迭代； 3.通过抽象建设覆盖经营、成本、运力、体验等数据基建与集市，赋能业务发展。 4.负责指导技术新人，帮助新人成长为成熟的数据工程师。
1. 参与公司大数据平台的设计与开发工作，运用先进技术优化平台架构，提升平台性能与稳定性，确保能够高效处理海量数据； 2. 负责数据仓库的建设，包括数据模型的设计与构建。深入理解业务需求，运用维度建模等方法，构建科学合理的数据模型，为数据分析和决策提供坚实的数据基础； 3. 承担数据集成数据开发和数据运维工作。从多种数据源获取数据，运用数据清洗算法和工具，去除噪声数据和重复数据，将数据转换为适合分析的格式，并高效加载到数据仓库中； 4. 与数据分析师、算法工程师等团队紧密合作，为数据分析和算法模型提供高质量的数据支持。理解需求，提供定制化的数据服务，助力挖掘数据价值，推动业务发展； 5. 参与数据治理工作，制定并执行数据质量标准，保障数据的准确性、完整性和一致性。通过元数据、质量体系有效管理和组织PB级别数据