字节跳动智能营销算法工程师-国际电商

1，负责电商数据仓库的ETL流程设计、开发与优化，尤其关注招商、营销活动（含大促）等核心业务场景的数据集成，确保数据的准确性、实时性和为业务决策和AI应用提供高质量数据基础。 2，主导电商领域的数据建模工作，构建满足用户画像、商品分析、营销效果评估等业务需求的多维数据模型，支持精细化运营、个性化推荐和智能决策。 3，与电商业务、招商、营销业务和数据科学等组紧密合作，深入理解业务痛点和增长目标，提供创新的数据解决方案，优化数据处理流程，提升数据赋能业务的能力。 4，参与大数据平台的优化和扩展，探索并应用AI技术（如机器学习、自然语言处理等）提升数据处理效率、数据质量和数据洞察能力，例如智能数据清洗、异常检测、特征工程自动化等。 5，编写高质量的代码和技术文档，确保代码的可维护性、可扩展性和可理解性，并积极参与技术分享和知识沉淀。 1，Responsible for the design, development, and optimization of ETL processes for the e-commerce data warehouse, with a focus on core business scenarios such as merchant acquisition, marketing campaigns (including major promotions), ensuring accurate, real-time, and efficient data transmission, and providing high-quality data foundation for business decisions and AI applications. 2，Lead data modeling efforts in the e-commerce domain, building multi-dimensional data models that meet the business needs of user profiling, product analysis, marketing performance evaluation, etc., supporting refined operations, personalized recommendations, and intelligent decision-making. 3，Collaborate closely with e-commerce business, merchant acquisition, marketing, and other teams to deeply understand business pain points and growth objectives, provide innovative data solutions, optimize data processing workflows, and enhance the ability of data to empower business. 4，Participate in the optimization and expansion of big data platforms, explore and apply AI technologies (such as machine learning, natural language processing, etc.) to improve data processing efficiency, data quality, and data insight capabilities, such as intelligent data cleaning, anomaly detection, and automated feature engineering. 5，Produce high-quality code and technical documentation to ensure code maintainability, scalability, and understandability, and actively participate in technical sharing and knowledge accumulation.

优化自动化素材生产平台的算法能力，拆解起量创意进行创意洞察，视频智能剪辑，内容优选，并以数据驱动的方式，优化素材投前、投中环节的效果，帮助业务高效达成拉新&拉活&提收&变现、业务渗透等增长目标。 1、利用CV、NLP、 Graph等多模态理解能力，对小红书图文/视频数据进行标签召回&向量召回，提供多维度的图像/视频审核&打标能力，搭建可以快速响应需求的标签&召回冷启能力，为广告业务提供更加优质和精准的素材内容，提高素材产能 2、基于大规模多模态模型对小红书视频素材进行分析理解，包括但不限于场景识别、动作识别、视频高光时刻检测、视频封面等，用以提升视频片段和封面的质量，提高素材质量 3、结合平台信息、用户信息、不同维度的素材内容搭建多模态的LTR/CTR模型，对生成的广告进行视频质量预估、投前转化预估，提高广告的拉新效率和爆款率 4、探索大模型(LLM、多模态)的高效 finetuning技术和推理技术，保证大模型在业务场景中的快速适配和高效调用; 5、负责对各业务场景下的技术问题和业务表现进行分析、溯因、算法设计、研发以及部署上线

1、负责国际化短视频的用户增长算法研发； 2、负责国际化电商的用户增长和智能营销的算法研发； 3、应用Causal Inference，Uplift Modeling，Reinforcement Learning，AIGC等前沿技术，结合海内外用户数据，高效率为产品和业务提供增长动能。

【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队，主要负责国际商城推荐业务，涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个核心场景的信息流推荐业务，致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务；团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题，通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。