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字节跳动大语言模型算法实习生-Seed

实习兼职A86505地点:上海状态:招聘

任职要求


1、2026届博士学位在读,计算机/数学等相关专业优先;
2、扎实的机器学习基础,熟悉NLP、RL领域的技术,在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先;
3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/C++或Python,ACM/ICP…
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工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。
Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。

1、探索超大规模模型,并进行极致系统优化;
2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;
3、相关应用落地,包括生成创作、逻辑推理、代码生成等;
4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索。
包括英文材料
学历+
机器学习+
NLP+
NeurIPS+
ICML+
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实习A206163

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索超大规模模型,并进行极致系统优化; 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、相关应用落地,包括生成创作、逻辑推理、代码生成等; 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索。

更新于 2024-03-05北京
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实习A48644A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索超大规模模型,并进行极致系统优化; 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、相关应用落地,包括生成创作、逻辑推理、代码生成等; 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索。

更新于 2025-03-25北京
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实习A46373A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 1、探索模型,并进行极致系统优化; 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、相关应用落地,包括生成创作、逻辑推理、代码生成等; 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索。

更新于 2024-05-15北京
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实习A17073

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索超大规模模型,并进行极致系统优化; 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、相关应用落地,包括生成创作、逻辑推理、代码生成等; 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索。

更新于 2024-05-15上海