字节跳动资深增长产品经理 -飞书
任职要求
1、本科及以上学历，市场营销、计算机科学、数据科学等相关专业优先，具备丰富的用户增长领域或AI产品相关工作经验； 2、熟练掌握数据分析工具，能够独立进行数据挖掘、分析和可视化； 3、对用户增长有深入理解，熟悉各种用户增长模型和策略；具备敏锐的产品思维，能够将用户需求转化…
工作职责
1、深入研究市场趋势、用户行为和市场动态，运用AI工具和技术，制定全面且具有前瞻性的用户增长策略，明确产品在不同阶段的增长目标与关键路径； 2、基于用户增长目标，对产品功能进行深度分析与优化，借助AI算法挖掘用户潜在需求，提出创新性产品改进方案，推动产品迭代，提升用户获取、留存与转化效率； 3、建立完善的用户增长数据分析体系，结合AI数据分析工具（如：自动化数据挖掘平台、智能可视化工具），收集、整理和分析用户行为数据，从数据中挖掘用户增长的关键驱动因素，为产品决策提供数据支持，实现数据驱动的用户增长； 4、拓展并维护与各类用户增长渠道的合作关系，包括但不限于社交媒体、搜索引擎、第三方平台等； 5、主导AB测试项目，设计、执行并分析测试结果，根据测试数据不断优化产品功能、用户体验和运营策略，持续提升用户增长相关指标； 6、与研发、运营、市场等多部门紧密协作，确保用户增长策略在各环节的有效执行。
1. 负责起点读书各平台的产品工作，基于业务目标，制定产品和商业策略、迭代功能并追踪反馈，持续提升用户体验，增加商业营收； 2. 深入分析市场和竞争对手，挖掘用户需求，输出产品解决方案； 3. 推动产品方案的落地和执行，与设计、技术、运营、增长、策略等部门密切合作，推动项目顺利进行，确保产品方案的有效实施； 4. 通过数据分析和用户反馈，持续优化产品表现，提升用户的活跃和留存； 5. 承担产品团队的日常管理与人才培养。
1、负责小红书各场域内（商家及达人）电商营销工具的升级和创新，完成玩法的立项及落地； 2、通过数据和调研，挖掘商家及买手营销工具的诉求，通过策略与产品形态的创新，提升业务规模； 3、有严密的逻辑思维能力和较好的数据分析能力，能清晰的定义问题、拆解问题、寻求多种解决方案。
关键职责（Key Responsibilities） ● 主导北美市场买家权益体系的产品策略制定、设计开发与上线落地，面向不同类型的买家构建具备吸引力、可持续增长、可沉淀复用的权益机制，提升买家活跃度、复购率及平台粘性与认同感。 ● 以提升买家engagement与留存为核心目标，围绕“权益 - engagement/spend - 留存”的正向循环，推动产品设计与落地，通过用户行为路径拆解与数据追踪，持续优化产品效果。 ● 深入理解北美买家画像与采购场景，并与用户研究团队紧密协作，调研并总结买家真实需求，输出洞察报告，领导平台价值主张（Value Proposition）的设计与迭代。 ● 撰写清晰的商业分析文档，准确计算并阐述权益的商业价值与投资回报，为资源投入与优先级决策提供有力支撑。 ● 制定权益产品的战略规划与落地路径，能从0到1设计权益方案，并在复杂业务环境中联合多个团队推进项目上线，确保产品顺利交付与规模化应用。 ● 设计权益宣传策略，提升买家心智认知，通过线上展示位、营销活动等方式增强权益感知和使用意愿。 ● 建立权益效果评估机制，衡量 adoption rate、engagement rate、转化路径及其对 GMV、留存、满意度等核心指标的影响，为后续权益投入与优化提供数据支持。
小红书产品工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。 在这个技术范式加速演进的时代，真正打破前端、后端、数据、测试之间的传统边界。作为产品工程师，你将从每一个业务洞察或用户痛点出发，借助 AI 工具快速跨越技术栈限制，独立完成从原型构思、全栈开发到上线验证的完整闭环——让想法不再停留在文档里，而是迅速变成千万用户手中可触摸、可使用的体验，你是否期待： --自己开发的功能明天就能被百万用户使用？ --在复杂业务与高并发系统中锤炼真正的全栈能力？ --你的技术视角不仅被听见，还能真正影响产品方向？ --拥有自由去追问“如果这样做会不会更好？”，并借助 AI 快速验证答案？ 如果你渴望成为既能理解用户、又能驾驭技术，还能善用 AI 加速创造的下一代产品工程师，欢迎加入社区工程的产品工程师团队！ 工作职责： 1、深度参与产品生命周期： 与产品经理、设计师和数据科学家紧密合作，深度参与从需求构思、技术方案评审到上线后复盘的全流程； 2、快速迭代与高质量交付： 负责核心产品功能的前端、后端或全栈开发，在保证代码质量、系统稳定性和可维护性的前提下，实现业务的快速迭代； 3、数据驱动决策与实验： 设计并实施A/B测试、灰度发布等，用数据验证产品假设。主动分析业务数据，发现增长机会或潜在问题，并推动产品优化； 4、技术为产品服务： 在追求技术先进性的同时，深刻理解业务目标，能够做出合理的权衡，选择最适合的技术方案以达成产品目标； 5、持续优化与创新： 持续关注产品的性能、用户体验和稳定性，并主动发起优化项目。乐于探索和引入新技术、新工具以提升产品竞争力。