字节跳动资深服务端开发工程师-数据服务
社招全职5年以上A245029地点：上海状态：招聘
任职要求
1、5年以上研发工作经验，有复杂系统的构建、运维经验，计算机基础技术扎实；熟练掌握至少一门后端开发语言，GoLang更佳； 2、熟练掌握一到两个后端开发存储组件：对象存储系统（S3接口）、RDS、缓存（Redis)、消息队列、向量数据库； 3、对存储系统、AI技术有浓厚的好奇心，理解CAP、主从读写等基本概念在存储系统内的含义； 4、有良好的团队合作能力，能与其他团队成员紧密合作，解决问题并推动项目进展。 加分项： 1、有数据建模方面设计、开发经验的优先； 2、有基础架构、中台服务研发经验的优先； 3、参与过平台级容灾系统的设计、开发工作； 4、参与过数据跨区域传输安全合规平台的设计、开发工作。
工作职责
1、参与从0到1搭建AI Native的、安全合规的数据存储产品；依托底层存储组件（RDS、对象、NoSQL、图/向量数据库、消息队列等），建设覆盖结构化、半结构化、无结构、多模态数据的统一存储架构，提供使用自然语言进行数据操作的原生能力； 2、参与设计、实现数据全生命周期管控平台级能力的系统搭建，包括但不限于元数据管理、权限模型、数据朔源等核心组件的设计与开发； 3、结合全球性安全合规的技术视野，参与设计、实现跨区域间海量数据低延迟同步、容灾平台级能力。
包括英文材料
后端开发+
https://www.youtube.com/watch?v=tN6oJu2DqCM&list=PLWKjhJtqVAbn21gs5UnLhCQ82f923WCgM
Learn what technologies you should learn first to become a back end web developer.
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
Redis+
[英文] Developer Hub
https://redis.io/dev/
Get all the tutorials, learning paths, and more you need to start building—fast.
https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。
https://www.youtube.com/watch?v=jgpVdJB2sKQ
In this video I will be covering Redis in depth from how to install it, what commands you can use, all the way to how to use it in a real world project.
消息队列+
https://www.youtube.com/watch?v=xErwDaOc-Gs
CAP+
https://www.hellointerview.com/learn/system-design/core-concepts/cap-theorem
Master the fundamental tradeoffs between consistency and availability in distributed systems.
https://www.ibm.com/think/topics/cap-theorem
The CAP theorem says that a distributed system can deliver only two of three desired characteristics:
consistency, availability and partition tolerance (the ‘C,’ ‘A’ and ‘P’ in CAP).
https://www.youtube.com/watch?v=BHqjEjzAicA
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1、负责BI平台服务端架构设计与核心代码编写，支撑海量数据实时分析、可视化交互及高性能查询 2、深入研究AI技术与BI场景的结合点，设计并实现AI智能助理、统一知识库、智能数据洞察、智能舆情等创新功能 3、主导技术难题攻关，解决分布式计算、低延迟响应等技术挑战 4、跟进行业技术趋势，推动大数据与AI技术在游戏业务场景的落地
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