字节跳动AI Agent研发实习生-智能创作
任职要求
1、2026届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、动手能力强，精通Python、Java、C++、Go其中一种或多种编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力；深入理解主流机器学习框架，如PyTorch、TensorFlow，对Transformer架构有深入理解，熟练掌握Lora训练加分； 3、深入了解AI Agents技术栈，掌握LangChain/Llamaindex等LLM开发工具框架，有丰富的智能体开发和Prompt Engineering调优经验，Multi-Agent Systems项目经验者优先； 4、熟练使用各种开源或SaaS版的Agent开发平台，熟练掌握LLM应用程序的部署和运维，熟悉REST API接口开发，并具备微服务部署经验； 5、熟悉NLP、ML和模型微调者优先，有LLMOps应用和开发经验者优先，理解强化学习(Reinforcement Learning)、提示工程(Prompt Engineering)等技术在智能代理中的应用； 6、在计算机视觉/NLP顶会或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉/NLP知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动创作场景业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了计算机视觉、深度学习、高性能计算、图形学、特效引擎等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 2、设计和实现多模态Agent，支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理； 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化，提升Agent对用户理解能力和响应的准确性； 4、开发和维护智能体的后端服务，确保系统的稳定性和可扩展性； 5、跟踪并研究行业前沿AI算法，持续提升AI Agent的技术水平； 6、编写必要的技术文档，包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。
团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。 课题介绍： 背景： 视频创作是内容平台生态的最关键环节。随着AGI大模型技术的发展，行业内AI视频创作Workflow不断革新，传统的视频剪辑工具面临严峻行业挑战。AI Native视频创作大模型技术，旨在研发一套基于大模型的视频创作系统，来改善用户创作过程中灵感匮乏、创作提质提效及降低门槛使人人都是优质创作者等难点问题。应用上，可落地支持抖音、剪映Capcut、Flow等业务的图片与视频创作工具，形成公司关键业务场景的核心生态壁垒。 课题挑战： 1、中长视频多模态理解能力：创作场景需要对用户素材充分理解，因此大模型需要对输入视频的画面、声音及语音等能充分理解，具备素材剪辑处理的通用理解能力； 2、创作领域专业Agent能力: 大模型需要具备创作领域AGI的潜力，对于营销、UGC、PGC等不同创作场景，模型需要具备优质视频创作知识储备，能基于原子能力Tools规划合理的Action Sequence完成创作； 3、多模态输出能力：在视频创作领域，需要进行视频效果包装，因此模型需要具备输出音效/声音/文字贴纸/转场特效等能力； 4、高效率模型推理：由于输入视频时长较长，任务复杂，考虑应用落地成本，模型在处理长Context的推理效率与实际效果的Trade-off依赖技术突破。
团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。 课题介绍： 背景： 视频创作是内容平台生态的最关键环节。随着AGI大模型技术的发展，行业内AI视频创作Workflow不断革新，传统的视频剪辑工具面临严峻行业挑战。AI Native视频创作大模型技术，旨在研发一套基于大模型的视频创作系统，来改善用户创作过程中灵感匮乏、创作提质提效及降低门槛使人人都是优质创作者等难点问题。应用上，可落地支持抖音、剪映Capcut、Flow等业务的图片与视频创作工具，形成公司关键业务场景的核心生态壁垒。 课题挑战： 1、中长视频多模态理解能力：创作场景需要对用户素材充分理解，因此大模型需要对输入视频的画面、声音及语音等能充分理解，具备素材剪辑处理的通用理解能力； 2、创作领域专业Agent能力: 大模型需要具备创作领域AGI的潜力，对于营销、UGC、PGC等不同创作场景，模型需要具备优质视频创作知识储备，能基于原子能力Tools规划合理的Action Sequence完成创作； 3、多模态输出能力：在视频创作领域，需要进行视频效果包装，因此模型需要具备输出音效/声音/文字贴纸/转场特效等能力； 4、高效率模型推理：由于输入视频时长较长，任务复杂，考虑应用落地成本，模型在处理长Context的推理效率与实际效果的Trade-off依赖技术突破。
团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。 课题介绍： 背景： 视频创作是内容平台生态的最关键环节。随着AGI大模型技术的发展，行业内AI视频创作Workflow不断革新，传统的视频剪辑工具面临严峻行业挑战。AI Native视频创作大模型技术，旨在研发一套基于大模型的视频创作系统，来改善用户创作过程中灵感匮乏、创作提质提效及降低门槛使人人都是优质创作者等难点问题。应用上，可落地支持抖音、剪映Capcut、Flow等业务的图片与视频创作工具，形成公司关键业务场景的核心生态壁垒。 课题挑战： 1、中长视频多模态理解能力：创作场景需要对用户素材充分理解，因此大模型需要对输入视频的画面、声音及语音等能充分理解，具备素材剪辑处理的通用理解能力； 2、创作领域专业Agent能力：大模型需要具备创作领域AGI的潜力，对于营销、UGC、PGC等不同创作场景，模型需要具备优质视频创作知识储备，能基于原子能力Tools规划合理的Action Sequence完成创作； 3、多模态输出能力：在视频创作领域，需要进行视频效果包装，因此模型需要具备输出音效/声音/文字贴纸/转场特效等能力； 4、高效率模型推理：由于输入视频时长较长，任务复杂，考虑应用落地成本，模型在处理长Context的推理效率与实际效果的Trade-off依赖技术突破。
1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测； 2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力； 3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新； 4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。