字节跳动大模型算法工程师-TikTok直播
任职要求
1、掌握扎实的计算机科学基础知识，具备优秀的编程能力； 2、掌握扎实的机器学习知识，并在CV/NLP等领域有相关经验； 3、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题； 4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 5、在大模型领域，有大模型预训练经验者优先，主导过有影响力的项目或论文者优先。
工作职责
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、开发直播领域大模型，并将其应用于如下直播场景，包括直播内容分类，核心主题识别，评论情感分析，直播切片摘要，直播内容总结，直播大盘归因，运营提效，运营活动效果分析，运营配置自动化等等； 2、探索大模型训练方法，分析模型指标，归纳训练规律，提升训练效果，使其具备优秀的内容理解能力； 3、探索大模型的高效Fine-tuning技术和推理技术，保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用； 4、追踪大模型的业界发展，特别是LLM领域的最新进展，并针对直播场景提出技术方案。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、开发直播领域大模型，并将其应用于如下直播场景，包括直播内容分类，核心主题识别，评论情感分析，直播切片摘要，直播内容总结，直播大盘归因，运营提效，运营活动效果分析，运营配置自动化等等； 2、探索大模型训练方法，分析模型指标，归纳训练规律，提升训练效果，使其具备优秀的内容理解能力； 3、探索大模型的高效Fine-Tuning技术和推理技术，保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用； 4、追踪大模型的业界发展，特别是LLM领域的最新进展，并针对直播场景提出技术方案。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播算法策略的系统研发工作，构建高性能/高可靠的策略服务能力，服务亿级海内外用户的直播体验； 2、持续优化排序、召回、粗排等在线、近线、离线服务，提升整体系统的稳定性，在合理的成本约束下，实现效能和效果最优化； 3、与算法同学一起进行直播策略的需求支持，确保业务的高效迭代。
团队介绍：短视频平台算法团队，负责国际化短视频产品的基础推荐算法，加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索，推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 课题介绍： 随着硬件算力的发展以及大模型在CV/NLP/多模态以至于AGI领域的不断突破，推荐场景下的大算力驱动能够帮助模型更全面深刻理解用户偏好，进而更好地理解用户需求，挖掘用户潜在兴趣，进而带来更好地用户体验。排序模块作为整个短视频推荐系统中非常重要的一环，承载着用户与视频之间的细粒度匹配挖掘进而挑选出用户最感兴趣的视频。如何找到合适的路径来最大化大算力下模型的记忆、泛化、推理能力，成为了研究的重中之重。 1、设计并实现最前沿的适合推荐系统的深度神经网络； 2、紧跟行业前端科研，推动优化推荐大模型训练、推理效率； 3、分析基础数据，完善基础特征，挖掘用户兴趣、内容价值，提高推荐系统的天花板； 4、端到端优化推荐大模型链路，改进短视频推荐系统，优化数十亿用户的使用体验。
团队介绍：短视频平台算法团队，负责国际化短视频产品的基础推荐算法，加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索，推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 课题介绍： 随着硬件算力的发展以及大模型在CV/NLP/多模态以至于AGI领域的不断突破，推荐场景下的大算力驱动能够帮助模型更全面深刻理解用户偏好，进而更好地理解用户需求，挖掘用户潜在兴趣，进而带来更好地用户体验。排序模块作为整个短视频推荐系统中非常重要的一环，承载着用户与视频之间的细粒度匹配挖掘进而挑选出用户最感兴趣的视频。如何找到合适的路径来最大化大算力下模型的记忆、泛化、推理能力，成为了研究的重中之重。 1、设计并实现最前沿的适合推荐系统的深度神经网络； 2、紧跟行业前端科研，推动优化推荐大模型训练、推理效率； 3、分析基础数据，完善基础特征，挖掘用户兴趣、内容价值，提高推荐系统的天花板； 4、端到端优化推荐大模型链路，改进短视频推荐系统，优化数十亿用户的使用体验。