字节跳动算法实习生-剪映
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣; 3、具备优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先; 4、有扎实的数据结构和算法…
工作职责
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:负责影像业务剪映、醒图等创作工具的增长、内容分发和商业化的算法,以及数据科学相关工作,致力于激发用户创作灵感、优化创作效率和提高所创作内容的价值,并完成增长与商业化变现。 1、利用机器学习技术,改进字节跳动的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用,研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等,不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值,探索下一代的研发模式; 2、高质量数据挖掘清洗使用,数据自动、半自动合成方案研究探索,设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法; 3、研究LLM/VLM训练与优化技术,包括微调、强化学习(RLHF)、知识蒸馏等,提高大模型在代码场景下的能力; 4、尝试落地到各种应用场景,比如:IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等; 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态,并将其应用于实际业务场景中,推动技术落地。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:剪映CapCut团队成立六年,先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦Dreamina、Pippit等产品,覆盖视频、图片、AI生成、视频营销等多领域,打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是:激发想象力,成为全球领先的互动内容平台,创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入,一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力,定义AI与创作结合的无限可能,让内容互动更简单,更精彩! 1、参与剪映AI成片Agent的算法策略设计,结合持续更新的模型能力,不断优化技术实现方式、并验证效果; 2、基于视频平台的内容洞察,提炼总结内容趋势,参与AI成片目标效果定义制定,并构建算法中间产物的评估体系,协助算法迭代; 3、参与训练数据标准构建,指导数据标注团队完成数据筛选与质检,协助模型训练与模型训练效果质检。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动用户增长(User Growth)负责抖音、今日头条、番茄小说、剪映等多个产品的用户增长业务,建立行业领先的增长和营销技术,打造极致的用户体验。加入我们,有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,也有机会从数据出发,利用策略和模型为业务带来更大的助力。 1、参与亿级规模的中国区电商的个性化营销算法优化,主要包括补贴策略、电商投放、长期价值建模等优化工作,支持整体的电商拉新、召回以及促购的个性化营销; 2、研究应用Causal Inference,Uplift Modeling,Reinforcement Learning,LLM及Agent等前沿技术,为产品提供个性化数值策略,优化用户复购等核心指标; 3、参与电商营销平台、策略引擎的优化研究并构建通用营销Agent实现智能自动化营销; 4、走在电商营销行业的前沿,进行模型和算法的创新,打造业界领先的营销算法体系和补贴系统。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动用户增长(User Growth)负责抖音、今日头条、番茄小说、剪映等多个产品的用户增长业务,建立行业领先的增长和营销技术,打造极致的用户体验。加入我们,有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,也有机会从数据出发,利用策略和模型为业务带来更大的助力。 1、负责字节跳动产品的智能广告创意,为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标;探索应用DiffusionModel,GPT,CV/NLP在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材; 2、自动化素材生产平台的算法能力优化,拆解起量创意进行创意洞察,视频智能剪辑,内容优选,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果; 3、调研业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。