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字节跳动数据科学实习生-剪映

实习兼职A145513地点:北京状态:停招

任职要求


1、2026届本科及以上学历在读,统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先;
2、具备扎实的数理统计基础,熟练掌握SQL,熟悉R/Python/SAS中的一种或者多种工具;熟练掌握统…
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工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:Data-剪映Capcut-数据科学,主要负责剪映/Capcut、醒图/Hypic、即梦/Dreamina、Commerce Pro等多个剪映系产品的增长、用户体验、商业化、推荐分发等数据相关工作。在基于统计学、因果推断、机器学习等方法的基础上,帮助业务搭建数据体系、设计分析AB实验、制定商业化与增长策略、优化推荐系统、推动功能迭代等方式,为业务发现新的增长方向、暴露问题与优化点、提升业务理解与认知。

1、负责剪映系App的数据科学工作,聚焦于优化产品迭代方向、商业化变现、用户增长与泛化等场景的数据科学问题;
2、设计产品数据埋点、规划和搭建核心指标体系和分析体系;
3、通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响;
4、参与到平台策略优化的迭代决策中,通过数据驱动团队高效、科学决策,为平台的创新和可持续发展提供保障。
包括英文材料
学历+
SQL+
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实习A159267

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Data-剪映Capcut-数据科学,主要负责剪映/Capcut、醒图/Hypic、即梦/Dreamina、Commerce Pro等多个剪映系产品的增长、用户体验、商业化、推荐分发等数据相关工作。在基于统计学、因果推断、机器学习等方法的基础上,帮助业务搭建数据体系、设计分析AB实验、制定商业化与增长策略、优化推荐系统、推动功能迭代等方式,为业务发现新的增长方向、暴露问题与优化点、提升业务理解与认知。 1、负责剪映系App的数据科学工作,聚焦于优化产品迭代方向、商业化变现、用户增长与泛化等场景的数据科学问题; 2、设计产品数据埋点、规划和搭建核心指标体系和分析体系; 3、通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响; 4、参与到平台策略优化的迭代决策中,通过数据驱动团队高效、科学决策,为平台的创新和可持续发展提供保障。

更新于 2025-09-15北京
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实习A129430

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:负责剪映CapCut、醒图Hypic、即梦Dreamina以及小云雀Pippit等创作工具的算法和数据相关,具体包括各产品的用户增长、内容分发与生态、商业化以及AI创作等,同时也会做深入的技术探索赋能业务,如LRM\GR\LLM4rec以及AIGC等相关研究。 1、负责剪映系App的数据科学工作,聚焦于优化产品迭代方向、商业化变现、用户增长与泛化等场景的数据科学问题; 2、设计产品数据埋点、规划和搭建核心指标体系和分析体系; 3、通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响; 4、参与到平台策略优化的迭代决策中,通过数据驱动团队高效、科学决策,为平台的创新和可持续发展提供保障。

更新于 2026-01-12北京
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实习A153709A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、参与剪映CapCut业务的平台开发,包括但不限于业务增长、内容、作者、商业化等平台业务; 2、参与具体解决方案的需求方案设计、项目推进工作; 3、参与技术架构升级、工具链、组件库建设,提升开发效率,优化关键卡点问题; 4、参与AIGC相关能力的业务开发,对于业务的效果敏感,针对业务痛点做基础能力相关的改进。

更新于 2025-10-15深圳
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实习A217683

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、参与剪映系产品的功能开发,通过调研、评估和引入前沿AI能力,优化和编排AI生成链路,协同产品、算法等团队提升剪映系产品用户增长和研发效率; 2、参与Prompt、等RAG等优化工作,MCP协议链路搭建与性能调优; 3、理解和掌握AI领域技术研究与应用,包括但不限于生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升等方向; 4、根据业务规划确定相应技术实现,并落地技术方案在业务的应用。

更新于 2025-11-16北京