字节跳动计算机视觉算法实习生-电商业务
任职要求
1、2025届硕士及以上学历在读，计算机等相关专业； 2、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等； 3、熟悉TensorFlow / PyTorch / MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法； 4、熟悉模型压缩加速的最新研究和技术进展，包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏等，以及TensorRT等inference框架； 5、有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先； 6、了解AutoML相关算法，有网络结构或超参自动搜索经验者为佳； 7、熟悉大数据相关框架和应用 MR/Spark 等优先； 8、实践动手能力强，相关竞赛和顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。
工作职责
ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 1 、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商品图像细粒度分类、商品物体识别、商品主体识别、特征抽取、logo检测、品牌识别等，优化商家商品上下架流程； 2、负责电商短视频和直播的视频分类、多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验； 3、负责电商场景图像搜索、拍照搜商品、商品消重等算法优化迭代； 4、探索计算机视觉前沿技术，负责整体算法和系统的迭代和进化。
ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 1 、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商品图像细粒度分类、商品物体识别、商品主体识别、特征抽取、logo检测、品牌识别等，优化商家商品上下架流程； 2、负责电商短视频和直播的视频分类、多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验； 3、负责电商场景图像搜索、拍照搜商品、商品消重等算法优化迭代； 4、探索计算机视觉前沿技术，负责整体算法和系统的迭代和进化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、负责电商短视频中多模态商品理解、爆款趋势商品挖掘等，满足不同消费者的购买需求； 2、负责电商场景下商品基础属性的识别，提升商品履约的合规性和交付效率，提升用户购买体验； 3、负责CV/多模态相关模型优化和迭代，包含视频意图理解、视频商品类目、同款/相似商品识别、商品属性标签识别、品名生成等； 4、探索计算机视觉、NLP及视频多模态前沿技术，并运用到业务中。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、负责电商短视频中多模态商品理解、爆款趋势商品挖掘等，满足不同消费者的购买需求； 2、负责电商场景下商品基础属性的识别，提升商品履约的合规性和交付效率，提升用户购买体验； 3、负责CV/多模态相关模型优化和迭代，包含视频意图理解、视频商品类目、同款/相似商品识别、商品属性标签识别、品名生成等； 4、探索计算机视觉、NLP及视频多模态前沿技术，并运用到业务中。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、负责电商短视频中多模态商品理解、爆款趋势商品挖掘等，满足不同消费者的购买需求； 2、负责电商场景下商品基础属性的识别，提升商品履约的合规性和交付效率，提升用户购买体验； 3、负责CV/多模态相关模型优化和迭代，包含视频意图理解、视频商品类目、同款/相似商品识别、商品属性标签识别、品名生成等； 4、探索计算机视觉、NLP及视频多模态前沿技术，并运用到业务中。