字节跳动后端开发实习生-Dev Platform
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读,计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先; 2、精通Go、Python、C++等一种或多种编程语言,具备扎实的编程技能和算法设计能力; 3、对AI Agent技术有深入了解,熟悉AutoGPT、LangChain等现代AI框架; 4、具备出色的团队协作精神和良好的英文阅读及沟通能力; 5、每周可实习4天以上,可实习3个月以上。 加分项: 1、在LLM工程领域有落地经验; 2、有Agent、RAG、Tool方向的研究或者工作经验; 3、开发过AI应用。
工作职责
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现,确保技术的创新与前瞻性; 2、根据应用场景的需求,优化并提升AI Agent的算法性能和用户体验; 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果,将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现,确保技术的创新与前瞻性; 2、根据应用场景的需求,优化并提升AI Agent的算法性能和用户体验; 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果,将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现,确保技术的创新与前瞻性; 2、根据应用场景的需求,优化并提升AI Agent的算法性能和用户体验; 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果,将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、负责AI应用开发平台的前端开发工作,确保交付质量和用户体验; 2、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现,确保技术的创新与前瞻性; 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果,将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、负责AI应用开发平台的前端开发工作,确保交付质量和用户体验; 2、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现,确保技术的创新与前瞻性; 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果,将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。