字节跳动广告投放工程师-穿山甲
任职要求
1、熟悉Linux平台上的python/golang/C++/java语言编程，对高并发处理有丰富的经验； 2、掌握分布式系统原理，对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识； 3、熟悉计算机和网络原理，熟…
工作职责
1、设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求； 2、实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率； 3、优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心算法工程策略； 4、基于产品的发展趋势和系统的技术挑战，设计相应的系统架构，支持字节跳动广告业务长期增长； 5、跨团队协作，设计和实施复杂项目的解决方案，共同完成创新广告产品的研发工作。
1、设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求； 2、实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率； 3、优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心算法工程策略； 4、基于产品的发展趋势和系统的技术挑战，设计相应的系统架构，支持字节跳动广告业务长期增长； 5、跨团队协作，设计和实施复杂项目的解决方案，共同完成创新广告产品的研发工作。
1、负责优化穿山甲联盟广告细分行业的变现效率，比如：电商、网络服务、教育、金融等等； 2、站在行业客户角度，垂直审视广告投放系统各个阶段存在的疑难问题，进行投放策略、模型算法的优化； 3、针对各个行业深度转化链路的差异，优化稀疏样本条件下的深度行为预估模型和出价策略，提升客户的行业后端效果； 4、针对联盟流量异构和人群差异的问题，采用联邦学习或者私有建模的数据闭环方案，设计和优化人群泛化算法，最大化行业客户价值； 5、深入分析行业投放问题，提供冷启动、稳定性、行业生态等长期问题的解决方案。
1、负责优化穿山甲联盟广告细分行业的变现效率，比如：电商、网络服务、教育、金融等等； 2、站在行业客户角度，垂直审视广告投放系统各个阶段存在的疑难问题，进行投放策略、模型算法的优化； 3、针对各个行业深度转化链路的差异，优化稀疏样本条件下的深度行为预估模型和出价策略，提升客户的行业后端效果； 4、针对联盟流量异构和人群差异的问题，采用联邦学习或者私有建模的数据闭环方案，设计和优化人群泛化算法，最大化行业客户价值； 5、深入分析行业投放问题，提供冷启动、稳定性、行业生态等长期问题的解决方案。
1、负责字节跳动穿山甲的流量优化，从流量供给视角增加大盘收入，与产品运营团队合作推动业务取得突破，包括但不限于投放链路优化、业务端到端优化； 2、跨团队协作，设计和实施复杂项目的解决方案，共同完成创新广告产品的研发工作； 3、基于产品的发展趋势和系统的技术挑战，设计相应的系统架构，支持穿山甲广告业务长期增长。