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字节跳动数据科学家-剪映

社招全职A108000A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士研究生及以上学历,数学、经济学、统计学、计算机相关专业优先;
2、擅长量化分析,具备良好的量化思维和结构化思维,较强学习能力和创造力,有用户同理心以及业务敏感度;
3、熟练使用Hive,精通SQL
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工作职责


1、数据体系建设:深入理解业务,设计符合当前业务发展阶段的关键指标,并推动指标上线前后一系列的系统工作(包括指标的设计与验证、埋点设计、看板建设、归因方法等);
2、业务优化支持:基于A/B实验、因果推断等方法,为产品功能迭代和各种策略落地提供优化思路与评估方案,与产品、战略、营销、研发等紧密配合,推进结论落地带来业务全局提升;
3、暴露和发现问题:日常的预警监控、长期趋势性的变化分析,重点暴露一些没有引发重视的关键问题,如基础性能服务较大影响用户体验、数据中心成本存在较大的优化空间等;
4、提升业务认知与寻找解决方案:参与决定平台长期定位和发展的关键性问题中,利用数据科学的方案提供解决方案,例如剪映业务商业化/增长平衡、抖音x剪映锚点生态的治理优化等。
包括英文材料
学历+
Hive+
SQL+
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社招A76760

1、数据体系建设:深入理解业务,设计符合当前业务发展阶段的关键指标,并推动指标上线前后一系列的系统工作(包括指标的设计与验证、埋点设计、看板建设、归因方法等); 2、业务优化支持:基于A/B实验、因果推断等方法,为产品功能迭代和各种策略落地提供优化思路与评估方案,与产品、战略、营销、研发等紧密配合,推进结论落地带来业务全局提升; 3、暴露和发现问题:日常的预警监控、长期趋势性的变化分析,重点暴露一些没有引发重视的关键问题,如基础性能服务较大影响用户体检、数据中心成本存在较大的优化空间等; 4、提升业务认知与寻找解决方案:参与决定平台长期定位和发展的关键性问题中,利用数据科学的方案提供解决方案,例如剪映业务商业化/增长平衡、抖音x剪映锚点生态的治理优化等。

更新于 2024-09-11上海
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社招A212418

1、数据体系建设:深入理解业务,设计符合当前业务发展阶段的关键指标,并推动指标上线前后一系列的系统工作(包括指标的设计与验证、埋点设计、看板建设、归因方法等); 2、业务优化支持:基于A/B实验、因果推断等方法,为产品功能迭代和各种策略落地提供优化思路与评估方案,与产品、战略、营销、研发等紧密配合,推进结论落地带来业务全局提升; 3、暴露和发现问题:日常的预警监控、长期趋势性的变化分析,重点暴露一些没有引发重视的关键问题,如基础性能服务较大影响用户体检、数据中心成本存在较大的优化空间等; 4、提升业务认知与寻找解决方案:参与决定平台长期定位和发展的关键性问题,利用数据科学的方案提供解决方案,例如剪映业务商业化/增长平衡、抖音x剪映锚点生态的治理优化等。

更新于 2024-06-13深圳
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社招2年以上运营类-内容运营

1. “带货小能手” • 负责盒马APP、小程序、淘宝闪购等平台的商品展示,让每个榴莲、小龙虾、网红饮料都“会说话”! • 写文案、搞视觉、拍视频……用你的创意让用户“剁手”停不下来! 2. “细节强迫症” • 商品标题、主图、详情页……每个像素都要完美! • 确保商品信息100%准确(比如“阳澄湖大闸蟹”可不能乱写哦~)。 3. “数据狂魔” • 每天盯着点击率、转化率,用A/B测试找出最诱人的文案和图片! • 别人靠直觉,我们靠数据——科学“带货”,精准拿捏用户心理! 4. “跨部门社交达人” • 和设计、摄影、视频团队“混熟”,催稿、改图、拍片一条龙! • 和大促、活动团队“密谋”,策划爆款商品的内容玩法! 5. “行业侦察兵” • 盯紧竞品,看看别人家的小龙虾文案怎么写,然后……超越它!

更新于 2025-08-04上海
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京