字节跳动高性能计算研发实习生-豆包大模型

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、调研各类行业问题在AI-Based和经典方法上的软硬件技术栈，洞察模拟和计算的瓶颈； 2、从异构硬件、机器学习、分布式系统等角度入手，加速不同学科的核心软件及其数值计算库； 3、探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，开发弹性资源、高通量编排等算力产品。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、调研各类行业问题在AI-Based和经典方法上的软硬件技术栈，洞察模拟和计算的瓶颈； 2、从异构硬件、机器学习、分布式系统等角度入手，加速不同学科的核心软件及其数值计算库； 3、探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，开发弹性资源、高通量编排等算力产品。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、调研各类行业问题在AI-Based和经典方法上的软硬件技术栈，洞察模拟和计算的瓶颈； 2、从异构硬件、机器学习、分布式系统等角度入手，加速不同学科的核心软件及其数值计算库； 3、探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，开发弹性资源、高通量编排等算力产品。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、调研各类行业问题在AI-Based和经典方法上的软硬件技术栈，洞察模拟和计算的瓶颈； 2、从异构硬件、机器学习、分布式系统等角度入手，加速不同学科的核心软件及其数值计算库； 3、探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，开发弹性资源、高通量编排等算力产品。