字节跳动高性能计算研发实习生-豆包大模型

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责公司级大模型推理框架的设计、开发与持续性能优化； 2、与算法团队紧密协作，推动模型算法与系统架构的联合优化与应用落地； 3、基于GPU/CUDA等高性能计算技术，优化计算、调度与访存性能，构建业界领先的LLM推理引擎； 4、跟踪并引入机器学习系统前沿技术，探索推理、调度与部署体系的创新方向； 5、深入研究VLM的AI应用场景，进行前沿探索与创新。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、AI搜索总结Agent研发： 1）设计并实现基于LLM的搜索总结Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； 2）探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； 3）构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，提升用户体验； 2、模型优化及应用： 1）通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术优化模型在搜索场景的适应性； 2）探索多模态信息（文本、代码、结构化数据）融合的搜索与生成技术； 3）研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索技术边界。

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、参与设计并实现高性能、可扩展、分布式大数据处理平台，通过数据驱动模型生产，支撑字节跳动智能语音相关业务算法生产与高效迭代； 2、与算法工程师密切配合，理解深度学习模型研发流程，负责/参与前沿模型研究中数据解决方案的设计、开发和维护； 3、持续提升平台数据生产效率、易用性、降低算法使用成本，探索业界前沿的多模态数据处理相关技术，设计并实现到数据平台中。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI娱乐化相关产品落地，目前落地豆包等APP，内部有多个体系化的AI智能化工具平台作为支撑。其中「猫箱」APP是一款基于大模型互动体验和UGC剧情创作的娱乐应用，用户通过生动的人物动画参与故事和剧情的发展，获得国内非常优质的用户口碑。目前业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、负责AI娱乐方向猫箱APP的业务前端开发工作； 2、参与通用组件、中后台建站、研发效能等工程化建设； 3、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求。