字节跳动深度学习异构计算研发工程师（国产卡加速方向）

-从事视觉感知、视觉生成、数字人等相关研发工作，聚焦高性能计算，追求产品性能和灵活性。 - 国产硬件适配 -分布式向量检索 -视频和视频流感知与生成 -平台化任务调度等。

1、跟踪行业最新技术动态，为公司的AI芯片技术发展提供前瞻性的建议和技术储备； 2、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内外部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案； 3、负责组织硬件平台、软件平台、生态平台等AI组件的SE专家，一起协同工作交付有竞争力的AI整体系统方案，并指导开发团队完成方案的开发交付落地； 4、推理基础设施方案设计，针对产品业务场景，优化模型在边缘设备（自研芯片平台、Jetson、机器人嵌入式系统）的部署性能，实现模型量化、动态计算图裁剪、异构硬件（GPU/NPU/FPGA）适配等关键技术；

1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。

-参与深度学习平台飞桨（ PaddlePaddle）推理框架的设计、开发和业务支持 -负责深度学习框架的性能优化工作，包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作 -负责深度学习推理框架前瞻技术的跟踪调研，实现技术创新突破 -参与深度学习框架的易用性优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本 -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化 -负责文心一言、萝卜快跑、搜索等业务大模型的推理性能优化