字节跳动客户端开发实习生-电商商业平台

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商团队是以抖音、抖音火山版、西瓜视频、今日头条等产品作为载体的全域兴趣电商平台。抖音电商致力于成为用户发现获得优价好物的首选平台，让美好生活触手可得。 1、负责电商业务相关产品迭代改进及移动新产品的开发； 2、参与APP性能、体验优化及质量监控评估体系建设； 3、参与客户端基础组件及架构设计，推进研发效率； 4、参与Hybrid容器搭建，组件化、Flutter等跨平台&动态化技术调研。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。你写下的每一行代码、优化的每一个算法，都将影响数亿用户的决策，定义互联网广告的技术新标杆。 1、负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、稳定性规范，稳定性架构设计，提升大规模算法工程系统稳定性； 4、参与推荐广告大模型、特征与样本、策略等系统的容灾、可观测、迭代效率等方面开发； 5、参与大模型应用（持续交付、客户问题排查、应急响应等）、推荐广告算法质量、模型稳定性等前沿技术研究； 6、参与持续交付、系统应急容灾、大模型等平台建设。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Client AI团队，负责端智能基建和业务算法落地。团队产品在字节跳动核心应用的推荐、广告、直播、电商等场景中应用。在这里，你可以深入钻研机器学习算法，通过云端协同推荐、横向联邦学习等前沿技术，结合对产品的理解和思考，优化核心应用、核心场景的商业效率；还可以探索 SLM、VLM 等新技术，开拓未来产品方向。 1、参与移动端智能框架（Pitaya）的模块设计； 2、参与移动端智能框架（Pitaya）的功能实现或性能优化； 3、协助业务应用端智能技术，提升业务效果。

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。