字节跳动平台开发工程师（LBS）-TikTok内容发现

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok内容发现团队负责的产品功能涵盖TikTok所有内容分发的场景，包括首页的搜索、推荐信息流等核心场景，通过个性化手段以及产品功能来满足用户发现内容的诉求。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 1、负责生活服务业务LBS团队质量保障工作，该团队致力于提供基于地理位置的服务和解决方案，支持生活服务等业务应用； 2、为LBS数据生产系统设计并执行高质量的测试方案，精准定位并追踪问题，推动高质量、高效率的质量交付流程建设； 3、全面掌握产品的功能及非功能需求，设计有效的自动化测试策略，开发自动化测试用例脚本并执行； 4、对线上问题以及用户反馈进行持续追踪和分析，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施，以提高项目整体效率； 5、在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动问题及时合理地解决，并保持总结问题。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok内容发现团队负责的产品功能涵盖TikTok所有内容分发的场景，包括首页的搜索、推荐信息流等核心场景，通过个性化手段以及产品功能来满足用户发现内容的诉求。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 1、负责TikTok本地生活业务相关算法的设计与开发，包括但不限于：数据挖掘、搜索排序、定位、用户画像等方向； 2、深入理解业务场景，挖掘用户需求与行为数据，优化算法模型效果，改善用户体验，提升转化率、留存率等核心指标； 3、解决高并发、实时性场景下的算法挑战，保障系统高性能与稳定性； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术，并合理应用于业务场景，助力业务快速增长； 5、协同产品、运营、数据团队，制定技术方案并推动全链路闭环优化。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。