字节跳动平台开发工程师（LBS）-TikTok内容发现
任职要求
1、有扎实的编程能力，有良好的数据结构和算法基础，具备优秀的系统设计能力； 2、熟悉数据库、大数据处理等常用组件，能根据问题快速定位根因并推动问题解决； 3、较好的沟通能力和需求理解能力，与PM、AI算法工程师和海内外各地外包运营团队高效协同，推进平台的高效迭代； 4、有强烈的主人翁意识，学习能力好，能够跟团队一起快速学习成长； 5、有LBS、新闻、视频、网文等内容生产平台搭建及优化经验者优先。
工作职责
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok内容发现团队负责的产品功能涵盖TikTok所有内容分发的场景，包括首页的搜索、推荐信息流等核心场景，通过个性化手段以及产品功能来满足用户发现内容的诉求。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 1、设计并搭建面向海外多团队协作的POI、AOI、编码等各类LBS业务数据审核、数据质检平台； 2、设计并搭建面向国内、海外多地多团队新人培训及考试、日常产出管理等外包管理平台； 3、设计并搭建全平台精益生产、效能提升的监控体系及分析平台； 4、协同PM、AI算法工程师和全球各地外包运营团队，提升生产效能。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok内容发现团队负责的产品功能涵盖TikTok所有内容分发的场景，包括首页的搜索、推荐信息流等核心场景，通过个性化手段以及产品功能来满足用户发现内容的诉求。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 1、负责生活服务业务LBS团队质量保障工作，该团队致力于提供基于地理位置的服务和解决方案，支持生活服务等业务应用； 2、为LBS数据生产系统设计并执行高质量的测试方案，精准定位并追踪问题，推动高质量、高效率的质量交付流程建设； 3、全面掌握产品的功能及非功能需求，设计有效的自动化测试策略，开发自动化测试用例脚本并执行； 4、对线上问题以及用户反馈进行持续追踪和分析，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施，以提高项目整体效率； 5、在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动问题及时合理地解决，并保持总结问题。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok内容发现团队负责的产品功能涵盖TikTok所有内容分发的场景，包括首页的搜索、推荐信息流等核心场景，通过个性化手段以及产品功能来满足用户发现内容的诉求。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 1、负责TikTok本地生活业务相关算法的设计与开发，包括但不限于：数据挖掘、搜索排序、定位、用户画像等方向； 2、深入理解业务场景，挖掘用户需求与行为数据，优化算法模型效果，改善用户体验，提升转化率、留存率等核心指标； 3、解决高并发、实时性场景下的算法挑战，保障系统高性能与稳定性； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术，并合理应用于业务场景，助力业务快速增长； 5、协同产品、运营、数据团队，制定技术方案并推动全链路闭环优化。
1、参与各类通用地理位置相关服务的设计和开发； 2、参与海量位置相关数据的分析和挖掘，建设位置相关的数据仓库； 3、参与在线大流量高并发服务系统设计与开发； 4、分析现有系统的不足，定位系统瓶颈，提高系统性能和稳定性； 5、根据业务实际需求，为团队引入新技术和新方案； 6、以自身良好的项目管理与协调沟通能力，负责跨团队的重点项目的推进工作。
1、负责服务端技术方案设计、需求把控及核心功能开发，细化拆解业务需求并实施； 2、参与产品架构规划设计、性能优化、故障排查和解决线上问题等工作； 3、积极参与技术分享，技术学习，促进团队成员进步提升； 4、协调驱动业务团队间的配合协作，能通过目标驱动大家完成任务； 5、主导技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能，保证系统的安全、稳定、快速运行； 6、技术驱动业务，推动业务&产品持续进步。 7、探索AI在地图场景的提效、工程化和落地。