字节跳动算法工程师(AIGC社区)-Flow
任职要求
1、熟悉计算机系统、网络、容器,熟悉Linux开发调试及性能调优; 2、了解机器学习的基本方法,熟悉算法研发和迭代的流程; 3、有良好的编程习惯和扎实的编程基础,掌握Python/C++编程语言; 4、熟悉Py…
工作职责
1、产品与业务支持:深入理解产品需求和业务目标,解决算法工程化的问题,支撑业务快速发展; 2、算法服务架构:设计并实现可扩展、高效的算法服务架构,支持多样化算法需求; 3、成本优化:通过技术创新不断优化算法性能,降低模型推理和训练成本,提升资源利用率; 4、工具链开发:构建和完善算法工具链,包括数据采集、模型训练、测试、部署等,加速算法迭代。
主要负责字节广告中台技术,包括抖音、头条、番茄小说等app等核心场景提供前沿的技术革新与支撑,包括: 1、模型优化:对CTR、CVR、召粗等核心广告模型进行调优,引入AIGC社区前沿技术,进行算法与架构co-design,提升线上收入,优化Training及Serving效率; 2、构建与广告主生态激励兼容的新一代广告投放系统:从模型和架构的角度出发,不断完善线上投放系统,为极致的投放效率和系统容量保驾护航; 3、智能算力决策系统:利用ML及规划算法优化机器资源调度,在有限的资源容量下最大化广告变现效率; 4、激励算法:利用因果推断建模、样式及策略优化,构建客户跑量、用户低价心智及平台收入的三赢生态; 5、归因算法:持续优化广告归因策略,引入Data Driven Attribution,提升客户的价值度量精度和大盘收入。
1. 负责深度学习、生成式模型在图像与视频生成领域的研发与优化,包括文本生成图像(text-to-image)、文本生成视频(text-to-video)、图像/视频编辑等。 2. 研究并实现前沿的生成模型架构(如 Diffusion Models、GAN、Transformer、NeRF 等)以及多模态融合技术(文本、音频、视频、图像)。 3. 结合业务需求,设计和训练高质量的生成模型,提升生成结果的真实感、美学质量、语义一致性和可控性。 4. 建立数据采集与清洗流程,构建高质量的训练、微调和评估数据集(涵盖图像、视频、多模态)。 5. 设计、实现并维护模型推理服务,包括模型部署、性能优化、成本控制和稳定性保障。 6. 对生成模型的评测指标进行研究和完善,包括自动化评分、用户反馈收集、强化学习奖励函数等。 7. 跟进计算机视觉、生成式AI、多模态领域业界及学术新技术,并快速验证和落地。
1.在业务场景下围绕语音及音乐,支撑小红书平台多项业务板块,将AI语音交互/音乐理解及生成等技术赋能产品线 2.跟进最领先的语音交互技术/音乐理解及生成技术,包括但不限于提出新的技术框架、改进现有的算法、持续提升相关技术及业务指标,鼓励撰写论文及申请专利。