字节跳动数据科学实习生-国际电商
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、熟练使用SQL、Excel、至少一种脚本语言，熟悉常用数据统计和分析方法； 3、具备英语听说读写能力、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识； 4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力； 5、对数字比较敏感，热爱数据科学工作； 6、优秀的理解沟通能力，每周可实习4天以上，持续3个月以上，实习地点可选北京。
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商等多场景下，国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，在更多的地区实现没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验，包容多元的文化，且在全球设立研发团队，邀请你来一起接受跨国合作的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、以国际电商相关业务场景为基础（例如运营业务、商家达人业务、商品策略业务等），参与电商数据体系建设，整理分析相关业务问题； 2、基于对流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会； 3、结合国际电商的业务特性，协助数据科学家对数据洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、协助国际电商商品治理，特别关注识别和处理平台上的低质量和劣质商品； 2、支持业务数据分析，进行归因分析，以识别并应对商品上架表现的波动或潜在的治理问题； 3、通过组织和跟进项目任务、审核数据以及协助完成特别报告，提供日常运营支持； 4、与跨职能团队紧密合作，增强和升级平台的风控能力，确保用户体验的质量。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、协助国际电商东南亚跨境治理，特别商家入驻流程优化和商品治理指标优化； 2、支持业务数据分析，进行归因分析，以识别并应对商家入驻商品上架表现的波动或潜在的治理问题； 3、通过组织和跟进项目任务、审核数据以及协助完成特别报告，提供日常运营支持； 4、与跨职能团队紧密合作，增强和升级平台的风控能力，确保用户体验的质量。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商等多场景下，国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，在更多的地区实现没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验，包容多元的文化，且在全球设立研发团队，邀请你来一起接受跨国合作的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、支持平台产品（2D）的需求分析，包括访谈、问卷调研、业务场景梳理、数据统计； 2、支持产品日常使用的指标监测和统计分析，根据数据波动归因使用痛点、协调资源进行跟踪并推进优化； 3、支持门户类、数据、协同等平台产品的行业调研分析和产品功能设计； 4、组织产品运营相关活动，建立稳定的产品功能介绍、触达渠道和反馈收集机制。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、调研：协助产品经理定期进行国际电商运营团队工作流程梳理，产出分析文档； 2、数据：分析汇总电商运营的数据指标和视图，协助产品经理和数据科学团队上线产品指标看板； 3、协作：组织产品周会/产品研发定容会，协助产品经理进行需求管理和待办事项追踪，跟进项目进展。