字节跳动后端开发工程师（智能客服方向）-国际电商
任职要求
1、3年及以上使用C/C++/Go开发的经验，了解并熟悉所使用的及目前主流开源框架原理和机制； 2、基础扎实，理解IO、多线程、集合等基础框架，对其原理有一定的了解； 3、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，能对分布式常用技术进行合理应用，…
工作职责
1、作为开发平台技术负责人，用技术方式提高每一个开发者的效率，用最合理的抽象来设计平台系统，提高复用性和业务支撑能力； 2、作为对话平台技术核心，将面临来自不同渠道的海量人机对话请求，需要用最合理的技术方案让机器人及时准确地进行每一次回复； 3、作为最前沿的AI领域的技术专家，时刻紧跟技术潮流，用最先进的系统架构让最新最优美的算法能够快速在业务中落地，提升机器人的智能水平。
1、作为智能客服ChatBot开发负责人，用技术方式提高每一个开发者的效率，用最合理的抽象来设计平台系统，提高复用性和业务支撑能力； 2、作为对话平台技术核心，将面临来自不同渠道的海量人机对话请求，需要用最合理的技术方案让机器人及时准确地进行每一次回复； 3、作为最前沿的AI领域的技术专家，时刻紧跟技术潮流，利用LLM能力及Agent架构，让最新最优美的算法能够快速在业务中落地，提升机器人的智能水平。
1、作为智能客服ChatBot开发负责人，用技术方式提高每一个开发者的效率，用最合理的抽象来设计平台系统，提高复用性和业务支撑能力； 2、作为对话平台技术核心，将面临来自不同渠道的海量人机对话请求，需要用最合理的技术方案让机器人及时准确地进行每一次回复； 3、作为最前沿的AI领域的技术专家，时刻紧跟技术潮流，利用LLM能力及Agent架构，让最新最优美的算法能够快速在业务中落地，提升机器人的智能水平。
1、作为智能客服ChatBot开发负责人，用技术方式提高每一个开发者的效率，用最合理的抽象来设计平台系统，提高复用性和业务支撑能力； 2、作为对话平台技术核心，将面临来自不同渠道的海量人机对话请求，需要用最合理的技术方案让机器人及时准确地进行每一次回复； 3、作为最前沿的AI领域的技术专家，时刻紧跟技术潮流，利用LLM能力及Agent架构，让最新最优美的算法能够快速在业务中落地，提升机器人的智能水平。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。