字节跳动广告算法工程师-Data
任职要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、数据敏感度高，有策略迭代/业务算法的优化经验； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决有挑战的问题充满激情，良好的沟通表达和团队精神； 4、深入理解和掌握人工智能领域前沿技术，对深度学习和统计机器学习、因果推断、博弈论、运筹学至少一个领域有深入理解； 5、对推荐/广告系统、用户增长、营销发券等领域有经验者优先，有国际顶级会议论文，GitHub公开成果优先，Kaggle/Acm比赛获奖者优先。
工作职责
1、负责今日头条/西瓜视频/剪映等亿活DAU产品的商业化变现，提升全端收入，优化包括召回/粗排/精排/混排及漏斗一致性全链路优化； 2、从广告业务出发，负责长期价值建模，广告用户增长，用户体验等，促进各端的长期价值提升； 3、负责营销内容和推荐内容的混合排序，通过个性化流量策略，Listwise建模等，提升整体业务价值； 4、对于算法&策略&产品全局思考，深入到AIGC生成式软广，创新交互，双列/沉浸流，激励等特色产品场景，设计并落地业务策略。
1、负责今日头条/西瓜视频/剪映等亿活DAU产品的商业化变现，提升全端收入，优化包括召回/粗排/精排/混排及漏斗一致性全链路优化； 2、从广告业务出发，负责长期价值建模，广告用户增长，用户体验等，促进各端的长期价值提升； 3、负责营销内容和推荐内容的混合排序，通过个性化流量策略，Listwise建模等，提升整体业务价值； 4、对于算法&策略&产品全局思考，深入到AIGC生成式软广，创新交互，双列/沉浸流，激励等特色产品场景，设计并落地业务策略。
1、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板； 2、提升投放链路效率，包括算力/召回/粗排/精排/Calibration以及漏斗一致性框架等全链路优化； 3、积极探索研究最新技术方案，寻求推荐新范式在业务上的落地，在技术深度上取得突破，比如模型复杂化、超长序列建模、大模型增强推荐、生成式推荐等技术点。
1、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板； 2、提升投放链路效率，包括算力/召回/粗排/精排/Calibration以及漏斗一致性框架等全链路优化； 3、积极探索研究最新技术方案，寻求推荐新范式在业务上的落地，在技术深度上取得突破，比如模型复杂化、超长序列建模、大模型增强推荐、生成式推荐等技术点。
1、平台化产品后端开发，熟练掌握字节跳动业界领先的超大规模推荐系统全流程； 2、智能推荐重点业务支撑，统一平台化支持算法工程师进行推荐/广告等算法效果迭代； 3、性能优化，持续提升数据预处理/训练/预估性能； 4、易用性优化，持续提升平台易用性，降低机器学习应用门槛； 5、具体承担数据流与特征平台、训练平台、资源调度、离线架构、在线架构等其中一项或多项工作。