字节跳动AI产品实习生-Dev Platform
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读,计算机科学、数学专业、信息技术、人工智能或相关专业背景优先;
2、良好的自我驱动力,对平台产品有热情、有好奇心;
3、逻辑清晰,具有良好的问题分析能力和问题解决能力;
4、出色的沟通和团队合作能力,能够与多个团队紧密协作;
5、有产品实习经历优先,实习4个月及以上。
工作职责
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责AI应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的LLM应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升AI应用的效果。团队整体致力于构建LLM应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、参与LLM应用平台的DevOps方向产品的调研及用户需求分析; 2、通过用户调研、行业调研、数据分析等方式了解和挖掘客户需求; 3、跟踪产品的上线效果、用户反馈,为产品功能的优化打磨提供合理建议; 4、通过培训、教学文档,运营活动等方式为用户提供支持,确保用户能高效使用Devops相关应用产品。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责AI应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的LLM应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升AI应用的效果。团队整体致力于构建LLM应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、负责技术工具产品的影响力、增长及开发者运营工作; 2、负责技术工具产品的用户体验研究、分析与治理工作; 3、负责业务及运营活动的数据监控及分析,能通过数据指导业务开展; 4、策划并举办运营活动,通过活动方案促进用户增长、留存及活跃; 5、与产品、设计、开发团队紧密合作,推进项目方案落地执行。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、负责AI应用开发平台的前端开发工作,确保交付质量和用户体验; 2、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现,确保技术的创新与前瞻性; 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果,将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、负责AI应用开发平台的前端开发工作,确保交付质量和用户体验; 2、负责LLM驱动的AI Agent框架的研究和实现,确保技术的创新与前瞻性; 3、持续追踪AI Agent领域的最新技术趋势和研究成果,将前沿技术整合进我们的项目与解决方案中。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责 AI 应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的 LLM 应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps 等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt 工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升 AI 应用的效果。团队整体致力于构建 LLM 应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、协作完成业务需求研发人力预排的结论确认工作; 2、借助项目管理工具,推动相关方完成对应阶段工作并推进需求流转,识别延期风险并及时暴露问题;定期输出相关统计数据并辅助分析; 3、协助项目总结复盘材料的收集和梳理,推动总结复盘的顺利落地; 4、针对负责的内容,做好相应的沉淀总结; 5、日常过程中,推动团队进行知识库的沉淀、归档等。