字节跳动算法技术专家-技术风险
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备优秀的算法能力，有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验，熟悉NLP、CV、RL相关算法技术； 3、掌握大语言模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量数据库和 LangChain 等应用范式； 4、有NLP/CV/ML顶会发表经验者优先，在 LLM 领域主导过有影响力的项目或论文者优先。
工作职责
1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在技术风险领域中的落地应用，基于监控、应急、变更、资金安全、高可用等技术风险领域能力构建下一代智能化技术风险能力； 3、负责技术风险智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于技术风险数据的模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
1. 技术战略与架构设计 * 负责物流配送核心系统（TMS相关）的技术规划、架构设计与演进，确保系统高可用、高扩展、高性能，支撑业务稳定运行。 * 主导复杂业务场景下的系统设计，包括路径规划、运力调度、实时轨迹追踪、异常预警等核心模块，解决高并发、分布式事务、数据一致性等技术难点。 * 推动系统架构持续优化，结合物流行业特性（如时效性、动态调度）设计技术方案，支持业务快速迭代与规模化扩展。 2. 团队管理与技术赋能 * 负责15人左右Java技术团队的管理，包括目标制定、任务拆解、人才培养及团队效能提升。 * 建立技术规范与研发流程，推动代码质量、自动化测试、DevOps等工程体系建设，提升团队交付效率。 * 关注团队技术成长，主导关键技术攻关，培养核心骨干成员。 3. 业务协同与创新 * 深入理解物流配送业务需求（如即时配送、城配、干线运输等场景），与产品、算法、运维等部门紧密协作，提供高效技术解决方案。 * 探索大数据、AI调度、IoT等技术与配送系统的结合，推动业务创新与效率提升。 4. 跨部门协作与资源统筹 * 协调上下游系统（如WMS、OMS、结算系统等）的技术对接，确保端到端流程顺畅。 * 主导重大项目落地，把控技术风险，保障系统稳定性与交付质量。
1、负责稳定性相关平台的架构设计、开发和维护工作； 2、调研业内先进技术，设计高可用、易扩展的平台方案，解决业务问题； 3、思考业务对工具平台的诉求，进行工具平台的优化、创新，提升业务质量和效率； 4、解决用户在工具平台使用过程中的异常问题，保障业务需求持续高效可靠交付。
1.负责配送安全治理平台技术架构设计、需求把控，将业务需求拆解细化并实施； 2.主导安全治理平台系统规划、性能优化、稳定性等工作，制定工作计划，为项目结果负责； 3.参与技术决策，技术选型，技术架构和技术风险评估； 4.负责解决项目中关键问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决，并给出合理的知道指导和改进建议； 5.推进跨团队项目协作并取得成果；
1.负责境外运力供给、运力运营方向服务端的技术架构设计、需求把控，将业务需求拆解细化并实施； 2.主导运力供给系统建设规划、性能优化、稳定性等工作，制定工作计划，为项目结果负责； 3.参与技术决策，技术选型，技术架构和技术风险评估； 4.负责解决项目中关键问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决，并给出合理的知道指导和改进建议； 5.推进跨团队项目协作并取得成果；