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字节跳动算法实习生-技术风险

实习兼职A179801地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、2025届本科及以上学历在读,计算机、软件工程相关专业优先;
2、具备优秀的算法能力,有TensorFlow/PyTorch深度学习训练框架相关经验,熟悉NLP、CV、RL相关算法技术;
3、掌握大语言模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量数据库和 LangChain 等应用范式。

工作职责


ByteIntern:面向2025届毕业生(2024年9月-2025年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:字节跳动技术风险团队,支持flow业务稳定性建设,并孵化出变更、资金、运维、蓝军等技术风险领域的基建能力,支撑公司数十条业务线的稳定性建设。同时,在积极探索,利用大模型技术,在技术风险领域,对基建能力做持续的优化和提升,包括智能化资金核对、发布过程的智能检测等。

1、参与领域模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署;
2、探索LLM技术在技术风险领域中的落地应用,基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建;
3、参与技术风险智能化领域LLM/Agents的数据工程,构建数据飞轮;
4、参与基于技术风险数据做模型微调(Fine-tune),确保模型精度和效率。
包括英文材料
学历+
算法+
TensorFlow+
PyTorch+
深度学习+
NLP+
Prompt+
LangChain+
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更新于 2024-07-05
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更新于 2024-07-05
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更新于 2024-07-05
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实习风控算法

1、分析风险数据,建设风险识别特征,迭代并优化内容风险反作弊能力 2、对风险内容和风险账号进行数据挖掘,通过机器学习、无监督学习、深度学习等方法和技术,进行风险检测和风险识别的建模 3、跟踪行业最新动态,推进新算法的落地与应用