字节跳动AI应用研发工程师-火山引擎
社招全职3年以上A177693地点:北京状态:招聘
任职要求
1、计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历,3年以上Golang服务端开发经验,1年以上智能座舱或车载交互领域经验; 2、精通Golang语言特性,熟悉微服务架构、API设计规范、云原生技术,具备分布式系统设计能力,有大型微服务项目落地经验; 3、具备优秀的跨团队沟通能力,能与其他产品研发团队高效协作,推动复杂技术方案落地,…
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工作职责
1、深入分析用户需求与使用场景,设计自然流畅的交互逻辑,如多轮对话、情感识别及场景化服务; 2、以Golang/Rust为核心技术栈,设计大模型服务架构,涵盖感知规划调度等模块,支持高并发、低延迟的车载交互场景; 3、开发高性能API服务,支持多端单/双向通信调用,支撑富文本、音视频等载体信息下发;优化对应的Trace观测系统; 4、深度参与客户需求分析,通过场景化用例拆解,转化业务需求为服务端技术方案,实现用户数据隐私保护机制; 5、设计端云协同架构,实现端侧轻量化推理与云端复杂计算的协同,降低车载硬件资源消耗,针对车载场景网络特点,优化服务端通信协议。
包括英文材料
学历+
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
微服务+
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/dotnet-microservices/
Microservice applications are composed of small, independently versioned, and scalable customer-focused services that communicate with each other by using standard protocols and well-defined interfaces.
https://microservices.io/
Microservices - also known as the microservice architecture - is an architectural style that structures an application as a collection of two or more services.
https://spring.io/microservices
Building small, self-contained, ready to run applications can bring great flexibility and added resilience to your code.
https://www.ibm.com/think/topics/microservices
Microservices, or microservices architecture, is a cloud-native architectural approach in which a single application is composed of many loosely coupled and independently deployable smaller components or services.
https://www.youtube.com/watch?v=CqCDOosvZIk
https://www.youtube.com/watch?v=hmkF77F9TLw
Learn about software system design and microservices.
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1、负责火山引擎-方舟大模型平台的Agent技术研发,包括Multi-Agent框架、Memory机制等基础能力建设; 2、开发UI-Agent、DeepResearch Agent等专业领域Agent,提升大模型在特定场景的应用能力; 3、设计并实现易用高效的Agent开发套件,降低开发者使用Agent技术的门槛; 4、探索Agent方向的创新方法与技术,提出更先进的Agent范式,引领行业技术发展; 5、探索面向Agent的评估方法,构建火山方舟Agent评估体系。
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1、负责火山引擎-方舟大模型平台的AI应用原型开发,通过高质量原型展示模型能力,为开发者教育提供直观参考; 2、开发可复用的应用模板与组件,帮助开发者快速构建自己的AI应用; 3、探索大模型在不同终端的应用落地方案,包括移动端、PC端以及AI硬件设备。
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1、负责AI ToB语音产品落地应用的服务架构研发,快速搭建AI语音相关平台应用、后端服务链路,持续优化产品体验、稳定性; 2、将基于前沿深度学习、大模型相关的语音、对话、LLM技术框架落地应用到实际业务中; 3、持续探索在各种场景下,利用AI语音能力增强产品体验,提升工程效率; 4、为火山引擎相关产品提供AI语音、对话技术服务,用AI技术影响数亿用户。
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