字节跳动数据分析师-信息系统

1、为企业服务团队（如房产、物理安全和行政）建立业务指标系统，分析长期趋势和短期异常，产出有价值的报表； 2、基于指标系统搭建数据看板，并建立每日追踪和监控系统，及时辨别趋势或识别潜在风险； 3、根据业务需求进行各类数据分析，借助定性和定量分析、建模，快速识别内部问题或发现机会； 4、与运营、数仓、产品、研发和算法等团队合作，实现数据分析报表的持续优化，构建用户友好的数据系统和数据产品，以更好支持业务。

1、深入了解业务场景，结合业务场景建设稳定、可靠的底层数据，确保数据准确、可用； 2、通过数据分析方法识别、预测在组织中的信息效率问题并提出可落地的建议，如如何提升信息传播效率、减少无效信息、解决信息分散问题等，并最终推动拿到管理收益； 3、通过数据挖掘日常管理背后的规律和底层逻辑，建立分析框架和模型。

1. 负责收集、整理和清洗多源的地理数据，确保数据准确性与完整性，并运用专业工具对地理空间数据进行深度处理，将业务数据与地图信息相结合，挖掘数据在地理层面的分布规律与潜在关联。 2. 持续监测地图数据表现，及时发现数据异常，深入分析原因并提出有效的改进建议，尤其关注地理维度下的数据波动对整体业务的影响。 3. 基于地图数据的处理和分析，为公司各部门提供可视化的数据看板和分析报告，清晰展示地理空间的业务问题和机会，为决策提供有力数据支持。

1.建设数据体系能力，建立业务分析体系，指标体系，能够较全面的发现并预警业务问题，并快速分析定位原因; 2.为事业部看清业务可持续发展的核心要素，帮助业务及时、深入、有效地看清业务现状，为业务决策提供高质量支持； 3.与业务及相关合作团队构建良好的合作关系和影响力，合作完成高复杂度项目，拿到相应成果； 4.对于关键分析结论，能够跨部门协调，沟通，并推动拿结果，逐步发挥DS影响力