字节跳动AI语音大模型服务端研发工程师-火山引擎（北京/上海）
任职要求
1、拥有计算机及相关专业本科以上学历，两年以上C++/Go/Java/Python项目开发经验； 2、精通数据结构和算法设计，熟悉系统性能调优的方式，熟悉Linux开发环境； 3、具备分布式在线系统相关项目经验者优先； 4、在ACM/NOI/IOI/TopCoder获奖者优先； 5、有AI工程落地、ToB项目交付经验者优先。
工作职责
1、负责AI ToB语音产品落地应用的服务架构研发，快速搭建AI语音相关平台应用、后端服务链路，持续优化产品体验、稳定性； 2、将基于前沿深度学习、大模型相关的语音、对话、LLM技术框架落地应用到实际业务中； 3、持续探索在各种场景下，利用AI语音能力增强产品体验，提升工程效率； 4、为火山引擎相关产品提供AI语音、对话技术服务，用AI技术影响数亿用户。
1、负责AI语音产品商业化的服务架构研发，快速搭建语音服务平台、后端服务链路，持续优化产品体验、稳定性； 2、将基于前沿深度学习、大模型相关的语音和对话技术框架落地应用到实际业务中； 3、持续探索在各种场景下，利用AI语音能力增强产品体验，提升工程效率； 4、为火山引擎相关产品提供AI语音、对话技术服务，用 AI技术影响数亿用户。
1、负责AI语音产品商业化的服务架构研发，快速搭建语音服务平台、后端服务链路，持续优化产品体验、稳定性； 2、将基于前沿深度学习、大模型相关的语音和对话技术框架落地应用到实际业务中； 3、持续探索在各种场景下，利用AI语音能力增强产品体验，提升工程效率； 4、为火山引擎相关产品提供AI语音、对话技术服务，用AI技术影响数亿用户。
1、深入分析用户需求与使用场景，设计自然流畅的交互逻辑，如多轮对话、情感识别及场景化服务； 2、参与并负责智能座舱多模态大模型的算法设计与选型，涵盖语音交互、视觉感知、个性化推荐等场景； 3、构建座舱领域专用数据集，设计数据增强与清洗策略，支撑模型训练与迭代； 4、优化RAG技术体系，包括向量检索、ES检索及图数据库检索方案，提升语义理解与知识融合能力； 5、设计、开发基于大模型的各类智能体，提高领域内的准确性和性能，并参与群体协作、联动； 6、了解并关注模型在云侧及端侧的工程化部署技术，优化模型结构，确保低延迟与高稳定性，跟踪行业动态、技术趋势，提出突破性技术方案并推动POC验证。
1、深度对接客户需求，结合智能座舱、车载交互等场景，主导大模型技术方案的设计与论证，制定涵盖算法选型、系统架构、工程化部署的全链路技术方案，确保方案契合业务目标与技术可行性； 2、与客户技术团队紧密协作，参与需求评审与方案研讨，将业务需求转化为可落地的技术架构，同步协调内部产品研发资源推进方案落地； 3、主导智能座舱大模型系统的整体架构设计，涵盖多模态交互（语音/视觉/推荐）、RAG技术体系、端云协同框架等，平衡性能、延迟与资源消耗，确保架构支持高并发车载场景； 4、统筹大模型项目交付的技术实施路径，规划里程碑节点，协调算法、开发、测试等主线资源，确保技术方案按计划落地，把控项目质量与风险； 5、跟踪AI大模型领域前沿技术（如多模态模型、智能体协作、边缘计算），结合业务场景引入创新技术，构建技术护城河，保证产品在市场上处于领先地位。