字节跳动RAG算法工程师-飞书/Aily/豆包
任职要求
1、优秀的的代码能力、数据结构和基础算法功底； 2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质； 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验； 4、熟悉深度学习的原理和实现，熟…
工作职责
1、团队涉及向多个业务方（飞书问答/Aily/豆包/Coze）提供RAG相关的底层算法/算子； 2、NLU：多轮问答Query总结，Query拆解，Query意图识别，相关Query推荐； 3、召回排序：相关性向量召回，相关性排序，多因子排序（时效性、权威性、互动性）； 4、LLM生成优化：Prompt调优，生成大模型SFT/RLHF； 5、索引构建：Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用； 6、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。
1.负责公司大模型智能体（Agent）应用的开发、优化与探索，包括但不限于多轮对话系统、RAG 检索增强生成、工作流自动化等； 2.主导生成式AI项目（如文本摘要、报告生成、内容创作）的落地，包括场景挖掘、方案设计、模型微调（SFT、LoRA）、工程部署与线上监控； 3.基于用户行为数据持续优化意图识别、感知、推荐等模型的效果，并主导模型的 A/B 测试与迭代； 4.关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展，将创新思路转化为可落地的技术方案； 5.运营支持与数据跟踪：持续关注已推广AI应用的运行状态，跟踪使用率、节省工时等基础数据，并整理成报告； 6.知识文档沉淀：根据已知AI应用实际情况，撰写清晰的AI应用操作手册、推广流程等文档，参与建设和维护AI应用案例库。
1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。
1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。
1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。