字节跳动AI产品经理-智能客服方向

1、负责国际化产品中的智能客服平台，结合AI的能力持续优化产品； 2、协同算法、设计、研发同学，保证产品方案高质量落地与实施； 3、学习和研究大语言模型原理和相关产品，及时掌握行业动态，为产品创新提供思路。

1.深度研究LLM、Agent、RAG等前沿技术发展趋势，结合市场需求和产品方向，识别智能对话产品的发展机会点； 2.制定智能对话产品（企业客服/营销方向）的中长期发展规划和阶段性迭代策略，明确产品核心功能和差异化竞争优势； 3.主导智能对话产品的全流程设计，包括需求分析、功能架构搭建、原型设计、开发跟进及上线后的效果评估与优化； 4.构建科学的产品评估体系，通过数据分析持续监控关键业务指标，为产品迭代和商业化决策提供数据支撑； 5.协调研发、算法、测试、运营等多部门资源，推动跨团队高效协作，确保产品按时高质量交付并达成商业化目标； 6.跟踪行业标杆产品动态，与行业客户交流，定期进行赛道洞察与分析，持续优化产品用户体验和商业价值。

1、负责公司智能对话平台产品设计，参与产品规划、需求定义、开发、测试及上线的全流程工作，并对产品最终效果负责； 2、协同运营、产品、算法、工程、测试等多角色，推动方案落地； 3、负责建设客户端智能服务/自助服务能力，提升整个客户端智能服务的解决能力。

1. 负责联络中心AI产品全生命周期管理，涵盖智能客服、AI质检、会话洞察、智能外呼等模块的规划设计与落地，推动联络中心智能化升级 。 2. 挖掘金融业务痛点，结合NLP、大模型、知识图谱等技术，设计适配多场景的AI解决方案，支持多业务线灵活配置 。 3. 输出PRD文档、产品原型及流程图，对接算法、研发、设计团队，协调跨部门协作，确保产品按质按期上线，跟进敏捷开发流程 。 4. 搭建产品数据监控体系，跟踪转人工率、应答准确率、AI解决率等核心指标，通过A/B测试和用户反馈持续迭代优化产品体验 。 5. 关注LLM、RAG、AI Agent等前沿技术动态，结合市场竞品分析，制定产品路线图，推动技术商业化落地 。