字节跳动AI产品经理-智能客服方向

1、负责国际化产品中的智能客服平台，结合AI的能力持续优化产品； 2、协同算法、设计、研发同学，保证产品方案高质量落地与实施； 3、学习和研究大语言模型原理和相关产品，及时掌握行业动态，为产品创新提供思路。

1、负责公司智能对话平台产品设计，参与产品规划、需求定义、开发、测试及上线的全流程工作，并对产品最终效果负责； 2、协同运营、产品、算法、工程、测试等多角色，推动方案落地； 3、负责建设客户端智能服务/自助服务能力，提升整个客户端智能服务的解决能力。

1、负责智能客服AI产品的全生命周期管理，包括需求分析、产品设计、开发跟进、上线迭代及效果评估； 2、深入理解公司内部业务场景，设计高效、智能的客服解决方案，提升用户体验；支持各业务方的需求在智能客服场景中落地； 3、与技术团队紧密协作，推动大模型、智能体、对话系统等AI技术在产品中的落地应用； 4、基于用户反馈与数据分析，持续优化产品功能，提升智能客服的准确率、场景覆盖率； 5、跟踪AI与智能客服领域前沿技术，探索创新应用场景，推动产品技术竞争力提升。

-健康Agent产品设计​​：定义Agent核心能力框架，整合专业知识库（如诊疗指南、病例库）、患者画像、实时对话场景，设计多轮问诊交互逻辑与情感化表达机制；构建​​场景化服务链​​，刻画消费医疗下高频场景，支持语音/图文/视频多模态交互； -模型能力与训练体系搭建​​：主导Agent微调方案，设计Prompt工程与RAG增强框架，优化检索准确率与合规性；建立​​效果评估体系​​，定义agent服务满意度、用户留存率等核心指标，持续优化意图识别与决策逻辑； -商业化闭环设计​​：在agent对话流中自然植入健康商品推荐、服务留资等转化节点，设计原生的商业闭环原生营销逻辑； -行业研究与竞品分析：跟踪医疗AI、Agent技术及健康管理领域的行业趋势，输出创新方案并推动试点，分析竞品Agent产品的商业化模式，提炼可借鉴的策略与技术路径； -跨团队协作与落地执行：与算法团队协作，推动模型迭代与Agent能力升级；协调设计、运营、市场团队，完成产品原型、交互设计及营销方案的全流程落地。