字节跳动算法实习生-AIGC
任职要求
1、2026届硕士及以上学位在读； 2、自然语言处理、计算机视觉方向、推荐算法、广告算法、搜索算法等方向优先；或者大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先； 3、熟悉CV相关的算法和技术，熟悉3D视觉的基本知识，熟悉VAE，Diffusion等生成式模型；或熟悉NLP相关的算法和技术，熟悉业界领先的大语言模型（Qwen系列，LLaMA1/2/3，Yi系列等）的基本原理和训练方法，了解训练数据的构建的具体方法，能够熟练掌握相关工具进行数据清洗与格式化； 4、具备出色的编程能力、数据结构和算法技能，熟练掌握C/C++或Python编程语言，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛中获奖者优先； 5、对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力； 6、有游戏NPC智能对话，虚拟数字人等相关项目经验者优先，有游戏行业项目研发经验者优先。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业)，为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：游戏-AIGC部门，致力于将生成式AI落地到游戏中，包括但不限于模型、贴图、动画、场景、剧情、对话、玩法等游戏核心元素的AI生成和AI提效。部门近几年一直在游戏AI和数字人方向持续深耕，欢迎海内外优秀学子加入。 1、参与以下两个方向之一的研发工作，3D视觉算法和应用研发； 2、包括但不限于3D生成模型和多模态模型优化，3D数据分析，几何结构优化等； 3、包括但不限于动作生成模型优化，动作数据分析，自动重定向，自动绑定等； 4、LLMs的应用研发： 1）包括但不限于LLMs方向的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 2）包括但不限于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情生成等应用落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：游戏-AIGC部门，致力于将生成式AI落地到游戏中，包括但不限于模型、贴图、动画、场景、剧情、对话、玩法等游戏核心元素的AI生成和AI提效。部门近几年一直在游戏AI和数字人方向持续深耕，欢迎海内外优秀学子加入。 1、包括但不限于3D生成模型和多模态模型优化，3D数据分析，几何结构优化等； 2、包括但不限于动作生成模型优化，动作数据分析，自动重定向，自动绑定等； 3、包括但不限于LLMs方向的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 4、包括但不限于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情生成等应用落地。
1、参与多模态生成算法的调研和分析，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、参与多模态生成算法的基础模块的研发，如 VAE、CLIP、LLM 等； 3、协助多模态生成算法的效果分析、数据优化、行业调研 等。
简介: 1、我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top1 的游戏下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2、你可参与：通过工具、算法探索丰富的广告创意形式，包括图文视频生成、可交互的广告生成等等，并在国内外百亿规模的流量上进行广告投放实战； 3、你所共事：不仅有清、北、复、交、浙大、牛津、斯坦福等名校的毕业生，也有来自腾讯、阿里、字节、Google 等世界一线互联网公司的大牛； 4、你将获得：每日 400-1000 不等的实习薪酬，上班时间灵活机动，各类增长期业务项目深度参与机会（信息高度公开透明）。 1、跟进多模态大模型工业界和研究最新的进展，积极探索新形态的广告创意创作模式； 2、保持极强的好奇心，了解最新的工具，动手参与制作视频、可玩游戏，通过广告投放验证效果； 3、跟进前沿大模型、Agent 相关的技术，尝试构建创意制作子Agent，参与技术调研和验证，协助推动落地。
随本地生活业务多场景AI落地，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及: 1. 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商品和不同视频内容下用户的转化情况，制定选品、价格和内容优化策略； 2. 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。