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字节跳动机器人多模态大模型算法实习生-ByteDance Research

实习兼职A48986地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能等相关专业优先;
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++Python编程语言;
3、熟悉计算机视觉(CV)相关的算法和技术,有自然语言处理NLP)和大模型训练和强化学习(RL)算法经验者优先;
4、出色的问题分析和解决能力,良好的沟通协作能力,能够与团队紧密合作,共同推进项目进展。

工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。​
团队介绍:ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。

1、探索超大规模多模态模型,并进行极致系统优化;
2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;
3、将多模态大模型应用于机器人相关领域。
包括英文材料
学历+
数据结构+
算法+
C+
C+++
Python+
OpenCV+
NLP+
大模型+
强化学习+
相关职位

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实习A78642

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、探索超大规模多模态模型,并进行极致系统优化; 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、将多模态大模型应用于机器人相关领域。

更新于 2025-02-18
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实习A252546

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、面向多模态人机交互,研究多模态智能体、多模态推理规划、流式音视频对话模型等前沿技术,发表高水平论文和申请专利; 2、探索多模态大模型、强化学习算法、大模型Agent在机器人上的创新应用,参与具身智能算法和应用迭代。

更新于 2025-02-10
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实习A61184

团队介绍:字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 课题介绍:我们的使命是研究攻克下一代智能机器人最挑战的技术,一方面重点聚焦在机器人基础模型、智能感知-操作-交互方面,研发业界最领先的技术,孵化下一代智能机器人系统,同时,我们也聚焦于实现在实际场景中真正可用的机器人产品,通过实际业务驱动,在复杂的机器人与人共存的环境中,打造软硬件与算法领先的高智能机器人。 领域优势: 1、由世界顶尖的机器人科学家和工程师组成,面向下一代机器人研究最前沿、最关键的基础问题,并进行规模化应用拓展。 2、团队在数据、算力和软硬件上具备优势,在机器人基础模型、智能感知-操作-交互上研发一系列世界级引领性技术,打造通用机器人和学习系统。 3、团队在感知、定位、重建、规划等全链条的机器人核心算法方面积累优势,并在实际场景和数据中进行最新算法的探索研究。 我们期待对机器人研究有热情并有相关经验的优秀博士生加入。 1、从事大规模机器人基础模型的预训练、微调和优化研究,以模型为中心,提升机器人的智能边界; 2、探索多模态大模型前沿问题,推动在机器人上的大规模扩展,包括但不限于抓取操作、运动控制、世界建模等; 3、参与孵化下一代智能机器人技术和新产品。

更新于 2025-03-04
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实习A250025

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、参与搭建机器人大模型数据处理平台,通过平台化的方式提升机器人大模型的迭代效率; 2、参与搭建可扩展、高吞吐、高可用的时序多模态数据处理引擎; 3、与算法同学深度合作,挖掘数据价值,提升机器人大模型上限。

更新于 2025-03-07