字节跳动AI数据运营实习生-内容质量与数据服务平台
任职要求
1、本科及以上学历在读，金融，经济，财务相关专业优先； 2、了解金融产品，具有投资实操经验，有较强的行情把握能力和投资分析能力； 3、做过大模型产品、产品运营、AI训练师、数据清洗与管理、数据标注质检等相关工作者优先； 4、对大模型行业有较好理解，深度体验或使用过Kimi、文心一言、豆包、GPT4等大模型产品者优先； 5、有很强的自驱力、抗压能力和学习能力，做事踏实，能够为结果负责；善于沟通，能够适应团队协作完成工作。
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型，对大模型数据以及知识理想态有深刻认知； 2、能准确理解产品研发需求，通过PE(提示词工程)等方法，持续产出符合理想态的高质量内容； 3、负责金融知识场景中大模型数据的标注、质检与策略运营工作； 4、与产品研发协同，针对大模型的突出问题，进行知识的专项攻坚。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型，产出在多模态对话/内容创作/长文本/推理等方向的高质量数据； 2、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务； 3、与产品研发团队进行沟通协作，参与日常工作、工具优化、标注标准制定等； 4、针对大模型的突出问题，与标注团队合作进行项目专项攻坚。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型，产出在Agent/多模态等方向的高质量数据； 2、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务； 3、与产品研发团队进行沟通协作，参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代、数据生产自动化等； 4、针对大模型的突出问题，与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型，了解娱乐AI场景玩法，通过数据挖掘、数据合成、人工构造等方式生产游戏/剧本/故事体验等高质量数据集，对数据生成质量和效率负责； 2、与算法产品团队密切协作，积极提供有针对性的数据合成策略和建议，共同闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据可用性与价值； 3、通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，探索更高效的数据生产方式； 4、通过输出和带教，提升数据团队对技术和大语言模型的了解，教授应用技巧，推动团队达成业务目标。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型记忆使用场景，产出Memory、History等方向的高质量SFT/RM数据； 2、与产品研发团队紧密配合，快速沉淀大模型数据理想态和标准，积极为模型后训练提供数据策略和建议； 3、针对大模型的突出问题，与产品研发团队合作进行专项攻坚，交付高质量的数据集； 4、通过设计PE策略、Workflow等，探索更高效的数据生产方式。