字节跳动AIGC/内容理解算法工程师-电商业务

1、负责抖音电商短视频和直播间的多模态内容理解、内容挖掘及结构化标签，构建内容分层体系，探索计算机视觉和多模态前沿技术，负责算法模型迭代升级，优化兴趣电商购物体验； 2、利用NLP、CV、多模态技术增强对电商内容理解的能力，在内容冷启、推搜策略、商达成长、供给生态等多个业务方向，支持电商业务目标高速发展； 3、负责AIGC图片/视频生成技术在电商领域的落地，参与电商基础模型构建以及AIGC能力在电商的价值探索； 4、负责抖店AIGC工具研发，不限于背景替换、虚拟试衣、文/图生视频等相关内容，积极跟进业界进展，推动技术在业务落地。

-负责电商搜索场景的LLM相关算法研发工作，包括但不限于基座训练、sft、偏好对齐等 -利用LLM算法提升业务效果，包括但不限于需求理解、智能问答、优质内容生成、召回排序模块优化等 -跟进NLP/LLM/推荐/搜索等领域前沿技术 -结合产品需求推动前沿技术落地

1、负责AIGC算法在特效业务应用落地，结合公司内部快意/可图/可灵/TTS等大模型平台，按照业务需求在特效魔表/模板/虚拟人等领域进行AIGC应用落地； 2、负责短视频生产/直播/商业化/用增/电商等场景特效智能策略算法研发优化。提高用户对智能化魔表/模板/美化等特效使用基础体验，增强特效业务智能化； 3、负责特效大数据加工和分析，通过多模态内容理解、转化行为因果推断、QoS和QoE运筹优化等对特效全面理解，挖掘生产、消费信号，洞察业务痛点，指导及优化特效相关业务内容。

1、参与电商多模态大模型（MLLMs）的持续预训练和指令微调（SFT），开发精准的商品图谱、用户意图理解、跨模态检索等核心能力，赋能搜索、推荐等业务； 2、负责多模态生成算法（如Diffusion Models, VAEs等）的研发与创新，致力于解决生成内容的质量、多样性、可控性、可编辑性及采样效率等前沿问题； 3、基于大模型构建文本/图像/视频多模态创作引擎，并推动其在电商业务场景的产品化落地，包括但不限于背景替换、虚拟试衣、图生视频、海报生成等创新应用； 4、通过DPO/PPO等强化学习算法，迭代Reward Model以指导多模态素材生成，引导模型生成更符合人类偏好、审美标准及业务目标的多模态内容，最终提升用户体验和商品转化率。