字节跳动用户增长策略高级专家-生活服务

1）负责toC业务方向，含平台产品、用户增长、流量效率、内容、电商和生活服务、商业化、垂直行业的数据科学 2）通过实验、建模、数据洞察协同上述业务负责人和公司管理层优化运营策略、制定业务目标

1. 负责生活服务业务AI产品的建设，包括不限于AI智能互动、视频、直播等形态，持续迭代已有AI产品策略和功能形态，并探索孵化新产品，赋能业务增长； 2. 以业务导向出发，深度理解生活服务业务，从用户和商家双边出发，理解、分析和挖掘用户和商家诉求，完成产品定位和规划设计，为双边客户的产品体验负责； 3. 组织协调各方资源，推动产品功能实现，跟进项目进度，达成产品目标； 4. 负责产品上线后的效果复盘，协同运营维护产品上线后的持续迭代。

团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。

1、抖音生活服务业务内，通过市场分析与消费者洞察，利用补贴及多种营销组合手段，实现用户获取与成长留存，包括但不限于市场分析，消费者洞察，市场策略制定，市场费用管控，用户生命周期制定与管理，BC补贴策略制定，资源管理，协同数据及战略部门产出数据分析； 2、利用线上下多渠道实施用户增长，包括产品增长，端内通过产品、算法及联动电商、抖音主端用增等实施增长方向；大区增长，协同大区、线下等通过商户/达人等获取增长； 3、老客及会员运营，包括用户成长、C端补贴、会员体系、商家会员联盟、联名卡、商户CRM体系、全场景广告投放承接和商家广告管理； 4、用户产品设计与实现，包括营销类产品设计与BC端产品对接； 5、部门项目与会议制度管理，包括项目管理、部门能力建设、流程规则和全国大区通达机制的建设等。