字节跳动招聘专家-Data-基础架构
任职要求
1、本科及以上学历 ，3年以上招聘经验，有过互联网研发/公有云相关岗位招聘经验优先；
2、热爱招聘，自驱力强，目标结果导向，能持续学习，心态乐观，乐于接受挑战；
3、优秀的沟通协调能力和解决问题能力，较高的人际敏感度和影响力；
4、主导或参与过复杂招聘项目，做过行业项目调研，做过招聘运营，有高招经验者优先。工作职责
团队介绍：诚邀你加入字节跳动基础架构招聘团队！ 我们的业务：字节跳动基础架构团队负责着公司的云基础建设，他们通过管理着百万量级的服务器、千万量级容器、丰富的存储产品矩阵和创新的软硬件架构，来构建业界领先的云基础设施，以支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、飞书、剪映等，同时也负责支持火山引擎公有云业务的发展。 我们的团队：我们致力于打造一个招聘专业力强，市场理解力好，对业务影响力深的招聘团队。长期保持对市场的敏锐与认知，积极持续的帮助业务引进优质人才，优化提升招聘流程，助力业务更好的发展！ 1、负责招聘全流程管理，包括但不限于需求对接、发布岗位信息、简历筛选与推评、面试与Offer沟通； 2、通过优化招聘规则、分析招聘数据、拓展与维护招聘渠道等方式，有效提升招聘的投出产出比，达成招聘目标； 3、深入理解业务，把握招聘需求与画像，通过人才地图绘制、调研等手段，为业务提供有效的市场信息，帮助业务定位优秀人才； 4、负责或参与公司每年的校园招聘项目，为业务储备高潜人才； 5、其他部门安排的临时工作任务。
1、负责支持字节跳动推荐架构团队端到端招聘流程管理，深刻理解业务，把握招聘需求，为快速发展的国内外推荐业务搭建优秀的人才梯队，推动字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发； 2、负责挖猎渠道的开源：利用社交媒体和专业网络平台进行稀缺方向人才开源；参与招聘活动，如技术Meetup、行业会议等，以建立人才网络； 3、负责对招聘全流程的效率的把控，通过招聘数据分析与呈现，有效管理并优化招聘渠道，制定结合推荐架构团队的业务特点的招聘策略； 4、负责制定和执行市场人才地图绘制计划，深入研究推荐方向目标行业&市场项目，识别和跟踪行业趋势、竞对动态以及人才市场的变化趋势；并通过对行业洞察分析，给到业务团队阶段性的决策做支撑。
团队介绍：字节芯片研发团队隶属于系统部，目前工作主要集中在芯片设计环节。该团队主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。 早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。和系统部基础设施工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、负责所支持业务部门/团队的全流程招聘管理工作，深刻理解业务与人才画像，把握招聘需求，高质高效为团队选拔匹配人才； 2、对招聘结果和招聘过程效率负责；优化招聘流程，有效提升招聘投入产出比； 3、对需求进行有效管理，通过招聘视角帮助业务识别、发现及定位问题，并通过有效手段推进问题解决； 4、负责招聘项目，如校园招聘、人才地图绘制、高端人才招聘、招聘运营、效率优化等，以及部门安排的其他工作。
1 、负责抖音自建数据中心园区（百兆瓦级）暖通系统的日常运维管理，管理机房暖通系统相关的变更、事件应急、故障追踪处理等工作，有效保障数据中心运维稳定性； 2、负责自建数据中心园区项目设计阶段运维需求、图纸审核，建设阶段施工质量管理，测试阶段暖通专业测试组织、问题销项，保证数据中心高质量交付； 3、负责自建数据中心园区第三方代维团队人员招聘、能力培训、考核、提升，打造高素质的、技术能力强的专业运维团队； 4、负责自建数据中心园区暖通专业相关设备的日常维护、维保和故障处理，并高效协调相关设备厂商完成； 5、提升机房服务能力，优化暖通系统运行能效水平，管理数据中心PUE，支持基于平台的运维体系完善和迭代。
AI Business成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于AI技术能力建设和AI产品能力输出，旨在用最先进的AI技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致的电商体验。 作为跨境电商领域的AI先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对AI领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1、应用各类机器学习方法为大模型训练提供高质量训练数据，包含文本、图片、视频、音频等数据类型，探索基于AIGC的数据合成技术，不断提升数据对大模型上表现的贡献，追逐Data-centric AI的数据技术能力 2、建设跨境电商领域的Knowledge Base，从而构建服务阿里跨境电商的RAG、AI Agent 3、在通用BenchMark、业务领域BenchMark基础上，建设大模型自动化评测能力，通过模型评测进行科学数据供给和大模型训练