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字节跳动服务端研发工程师/架构师-飞书IM

社招全职A45344地点:上海状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,熟练使用至少一门编程语言,并对语言特性有较好的理解;
2、熟悉RedisMySQL、NoSQL、消息队列等常用组件;
3、对系统的高可用、高扩展、高并发有深刻理解,有过复杂系统的开发和运维经验;
4、对业…
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工作职责


团队介绍:飞书是 AI 时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,助力企业能增长,有巧降。
从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。

1、负责飞书IM业务系统的研发工作,包括不限于消息的创建、分发、推送、多端设备同步;
2、负责飞书IM技术架构和系统架构的设计与优化,推进新技术/组件在业务中的落地;
3、负责飞书IM中跨域传输、私有能力互通、超大群等前沿系统能力的拓展与设计;
4、负责与相关产品等角色协同,主导业务并推动相关能力落地。
包括英文材料
学历+
Redis+
MySQL+
还有更多 •••
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社招A03648A

团队介绍:飞书是字节跳动旗下先进企业协作与管理平台,围绕目标、信息与人三个维度全方位助力组织升级。一站式整合即时沟通、日历、音视频会议、文档、云盘、邮箱等办公协作套件,让组织和个人工作更高效更愉悦。飞书目前已服务包括互联网、信息技术、制造、建筑地产、教育、媒体在内等众多领域的先进企业。 1、负责飞书智能伙伴在飞书套件内人机交互能力的研发工作,提供愉悦的用户体验,提升用户满意度; 2、负责飞书智能伙伴基础架构的设计及研发工作,为一方/三方业务提供通用的AIGC解决方案; 3、负责飞书智能伙伴的稳定性保障、安全合规处理、性能优化等工作; 4、负责与飞书智能伙伴相关产品等角色协同,主导业务并推动相关能力落地; 5、负责飞书智能伙伴在不同场景下效果的调优,提升用户体验。

更新于 2023-12-14北京
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社招A52141A

团队介绍:飞书是字节跳动旗下先进企业协作与管理平台,围绕目标、信息与人三个维度全方位助力组织升级。一站式整合即时沟通、日历、音视频会议、文档、云盘等办公协作套件,让组织和个人工作更高效更愉悦。飞书目前已服务包括互联网、信息技术、制造、建筑地产、教育、媒体在内等众多领域的先进企业。 1、负责飞书IM业务系统的研发工作,包括但不限于:群组系统、消息系统、用户资料系统等业务系统; 2、负责飞书IM技术架构和系统架构的设计与优化,推进新技术/组件在业务中的落地; 3、负责设计并维护多节点好友关系、私有能力互通、超大群等IM前沿系统能力的拓展与设计; 4、负责与相关产品等角色协同,主导业务并推动相关能力落地。

更新于 2023-07-31杭州
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

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