字节跳动策略产品经理-多人音视频方向-直播国际化
任职要求
1、本科及以上学历，3年及以上互联网策略产品经验，具备直播/社交/内容/泛娱乐类产品经验者优先，对连麦/聊天室有深入了解者优先； 2、对推荐系统理解深入，内容策略经验丰富，能与推荐算法团队高效协作； …
工作职责
1、负责直播多人音视频方向的推荐策略，基于对多人内容业务的解读、数据分析，制定供给增长/内容调优/生态治理等具体策略措施，与算法、策略、运营等团队合作，为多人内容生态结果负责； 2、深入挖掘不同内容题材的用户需求，结合LLM模型能力对内容持续追踪与深入挖掘，能够敏捷分析内容生态的变化找到内容生产/分发/消费环节的关键问题，有效落地分发策略达成目标，且能配合不同的内容容器制定特定的分发策略； 3、持续挖掘主播/嘉宾/用户之间关系链，围绕关系深度与优质用户匹配，落地分发、匹配策略撬动优质供给持续增长。
1、负责直播多人音视频社交方向，深入了解社交用户的画像、场景与痛点需求，刺激业务场景搭建与社交供给增长，为用户提供优秀而创新的社交互动体验，打造全球最大的实时互动聊天产品； 2、深入解读业务逻辑和分析数据，敏捷分析社交供给与关系链的关键问题，持续挖掘社交关系链并落地分发匹配策略与产品功能，刺激用户关系建立与关系深度，促进优质关系对提升； 3、围绕业务场景诉求，结合不同类型用户的社交行为和心理特征，创新社交场景并与主端社交、短视频消费等领域做有效结合，拓宽社交人群并为大盘贡献更多业务价值。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先