字节跳动服务器硬件系统工程师（通用计算方向）
任职要求
1、5年以上通用处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析经验，有通用计算系统的方案设计和实现经验； 2、跟进行业组织和产品动态，分析通用计算处理器和服务器硬件系统最新的技术； 3、深入理解计算机体系结构，精通通用处理器服务器硬…
工作职责
1、理解上层业务应用，根据不同业务应用画像，负责通用处理器需求分析，规格制定，输出通用处理器的需求规格，包括Core/PCIe/DDR/电源/RAS/DFX等系列规格； 2、跟进行业组织，研究和分析通用计算处理器最新的技术、标准；结合业界产品分析，输出最优性价比服务器硬件系统方案； 3、与芯片、网络、IDC、软件等团队紧密协作，负责通用计算处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析，确保服务器硬件系统在TCO、性能、可靠性、DFX等方向竞争力领先； 4、根据公司不同业务需求画像，进行计算、存储、数据库等通用服务器系统方案评估，推动项目落地。
-负责百度通用及定制化服务器和部件的选型准入，以及硬件系统的规划和设计工作 -负责百度服务器计算、存储、网络及GPU加速卡等部件的新技术研究与业界方向调研 -负责制定百度服务器机型和部件产品引入规划路线图，根据应用需求定制化规划硬件系统方案并设计和定制硬件产品 -负责百度服务器及部件测试方案制定、测试用例编写、评测规范及标准制定 -负责百度服务器选型问题解决及选型优化，X86/ARM服务器新一代平台的硬件开发和新技术研究
1、发现并挖掘线上大量服务（C++/Java/Go）的性能瓶颈点，探索并落地相关优化方案，最终沉淀到基础库与工具链； 2、利用通用CPU（如ARM、X86、RIS C-V等）指令集和硬件架构特点，结合经典编译/操作系统/高性能库等底层软件技术，联合业务团队，极致优化指定业务性能。
AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责火山引擎机器学习训练和推理框架的研发和性能优化，支撑火山引擎机器学习平台和方舟大模型平台的相关需求和架构迭代； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。
1、发现并挖掘线上大量服务（C++/Java/Go）的性能瓶颈点，探索并落地相关优化方案，最终沉淀到基础库与工具链； 2、利用通用CPU（如ARM、X86、RISC-V等）指令集和硬件架构特点，结合经典编译/操作系统/高性能库等底层软件技术，联合业务团队，极致优化指定业务性能。