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字节跳动增长数据分析师-飞书

社招全职A181421地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先;
2、具备一定的数据分析工作经验,有过ToB产品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分;
3、熟练掌握SQLPython/R数据分析工具和编程语言,熟悉HadoopHiveFlink大数据相关技术应用,能够高效地进行数据提取、清洗和分析;熟练掌握数理统计方法,逻辑性好;
4、有一定数据挖掘的基础,掌握线索评估的具体流程和方法,并能灵活运用这些方法进行线索增长分析;
5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心,能够深入挖掘数据背后的价值;具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务;
6、有较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,结果导向。

工作职责


1、在对产品增长业务理解的基础上,负责增长相关数据管理工作,跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护;
2、在数据建设的基础上进行线索增长分析,并进行线索质量评估,分析输出相应的优化策略,并跟进增长动作落地及效果评估;
3、主动进行产品功能及应用场景分析探查,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的问题与机会,给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议,为业务决策提供数据支撑。
包括英文材料
学历+
数据分析+
SQL+
Python+
R+
Hadoop+
Hive+
大数据+
数据挖掘+
相关职位

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社招A70693A

1、负责字节跳动旗下一站式协作平台飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责战略核心项目数据分析,空间大,有深度接触飞书AI方向的工作; 2、对企业办公、协同类工具产品有一定的了解或感兴趣,从数据出发参与到业务中,通过监控重点数据及分析探查,发现潜在的问题与机会,给出数据支持,为产品决策提供支撑; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对具体产品功能设计数据增长模型,给出可落地的产品优化方案,跟进增长动作落地及效果评估,数据话语权高; 4、对接业务部门数据需求,能够有效解决合作方的数据问题和诉求。

更新于 2025-04-11
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社招A254547

1、负责字节跳动旗下一站式协作平台飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责战略项目数据分析,空间大,有深度接触飞书AI方向的工作; 2、对企业办公、协同类工具产品有一定的了解或感兴趣,从数据出发参与到业务中,通过监控重点数据及分析探查,发现潜在的问题与机会,给出数据支持,为产品决策提供支撑; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对具体产品功能设计数据增长模型,给出可落地的产品优化方案,跟进增长动作落地及效果评估,数据话语权高; 4、对接业务部门数据需求,能够有效解决合作方的数据问题和诉求。

更新于 2025-04-14
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社招3年以上A43015

1、负责确保飞书IAM的产品、服务和系统在各种条件下都能保持稳定、可靠和高效的运行,通过制定和执行稳定性策略、监控系统性能、预防和解决故障,以及推动持续改进,保障业务的连续性和用户满意度; 2、稳定性策略与规划:制定并完善领域的稳定性规划,确保与团队的业务目标和技术发展方向相一致,定义稳定性的关键指标和目标,并建立相应的监测和评估机制; 3、系统监控与预警:建立和维护全面的系统监控体系,包括性能指标、错误日志、异常检测等,建立实时预警机制,确保在系统出现潜在问题或故障时能够及时通知相关团队; 4、故障预防与解决:进行定期的系统风险评估和漏洞扫描,制定并实施预防措施,降低故障发生的概率,领导和协调故障应急响应团队,快速定位和解决系统故障,减少业务中断时间; 5、性能优化与容量规划:分析系统性能数据,识别性能瓶颈,并提出优化方案和改进措施,负责系统的容量规划,确保资源能够满足业务增长的需求; 6、团队协作与沟通:与开发、运维、测试等团队紧密合作,提供稳定性方面的技术支持和指导,定期组织稳定性相关的培训和分享会,提高团队的稳定性意识和技能水平; 7、持续改进:总结故障处理经验和教训,推动流程优化和技术创新,提升整体稳定性水平,跟踪行业内的稳定性最佳实践,引入先进的技术和方法。

更新于 2024-07-09
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校招A98480B

团队介绍:飞书是 AI 时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,助力企业能增长,有巧降。 从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。 1、负责字节跳动办公套件飞书研发和设计,包括但不限于即时通讯(IM)工具; 2、负责飞书IM技术架构和系统架构的设计与优化,推进新技术/组件在业务中的落地; 3、协助团队攻克各种高并发、数据一致性、系统解耦等方面的技术难关; 4、协助团队确保业务处理低延时,高可用,解决极端场景下容灾难题; 5、参与各专项技术调研,新技术引入等前瞻项目。

更新于 2025-07-29