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字节跳动大模型应用算法工程师-飞书AI

社招全职A60155地点:上海状态:招聘

任职要求


1、具备NLPLLM应用或RAG等相关经验,其一即可;
2、编程能力强,熟练掌握Python等编程语言;对于AI相关的Python库比较了解,比如Pandas等;
3、创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性;
4、紧跟AI领域的最新发展动态,通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能;
5、解决问题的能力比较强,善于解决各种繁琐的技术问题;比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等;对数据比较敏感,数据工作比较细致,包括数据质量、数据分布、案例分析、数据调优等。

加分项:
1)熟悉传统机器学习的概念,熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标;
2)熟悉深度学习框架,如TensorFlowPyTorch等;可以利用这些框架快速搭建和训练模型,解决实际问题,比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型;
3)具有良好的数学基础,对概率论、线性代数、微积分了解,能够通过数学方法分析模型的性能和误差,能够看懂用公式定义表述的学习任务。

工作职责


1、业务应用:负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中,在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品,不断改善用户体验;
2、模型优化:负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量;建设高效的评测方法和技术体系;采集、调研并生产办公领域的高质量数据集;
3、技术建设:持续关注业界最新的技术趋势和研究成果,分享行业最佳实践,将前沿技术应用于大模型中。
包括英文材料
NLP+
大模型+
RAG+
Python+
Pandas+
机器学习+
深度学习+
TensorFlow+
PyTorch+
相关职位

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社招A201481A

1、业务应用:负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中,在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品,不断改善用户体验; 2、模型优化:负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量;建设高效的评测方法和技术体系;采集、调研并生产办公领域的高质量数据集; 3、技术建设:持续关注业界最新的技术趋势和研究成果,分享行业最佳实践,将前沿技术应用于大模型中。

更新于 2024-10-22
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社招A96700

1、业务应用:负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中,在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品,不断改善用户体验; 2、模型优化:负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量;建设高效的评测方法和技术体系;采集、调研并生产办公领域的高质量数据集; 3、技术建设:持续关注业界最新的技术趋势和研究成果,分享行业最佳实践,将前沿技术应用于大模型中。

更新于 2024-11-20
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社招A191816A

1、简历智能解析提取结构化信息、简历筛选和岗位匹配,个性化定制面试题,AI分维度面试评价和整体总结,绩效评估多人反馈总结,对话式数据统计分析; 2、建设和调优满足场景应用的意图识别、实体识别、问题拆解策划、工具调用、相关性排序、理解生成模型能力; 3、People领域高质量语料构建,针对具体应用场景的指令集构建、评测体系和指标设计及评测数据构建; 4、大模型Post-training、Fine-tuning,强化学习偏好对齐,Prompt设计和优化; 5、调研和尝试AI行业的前沿技术,推动技术在实际应用场景落地和效果优化。

更新于 2025-02-10
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社招A21843

1、算法方向:负责设计和开发多模态AI模型,包括但不限于音视频处理、图片理解、文档理解、表格理解等核心技术; 2、业务场景:将多模态算法应用于会议纪要生成、企业问答、智能文档创作等协同办公场景,提升办公智能化水平; 3、性能优化:优化多模态模型在实际应用中的性能和用户体验,包括延迟、准确性和资源利用效率; 4、产品协作:与产品团队紧密合作,深入理解用户需求,提供创新的AI解决思路; 5、技术建设:持续关注业界最新的技术趋势和研究成果,分享行业最佳实践,推动团队技术能力提升。

更新于 2025-02-17