字节跳动高级研发工程师-AI工程化方向
任职要求
1、3年及以上后端系统开发经验,有扎实的编程能力和良好的编码风格; 2、熟悉Golang/Java/C++等编程语言,了解Mysql/Redis/消息队列等基本组件的使用和原理; 3、负责过较高复杂度及大流量的业务后端服务,对于架构和工程的实现有独立思考和见解,有丰富的稳定性治理、服务性能优化经验; 4、了解API网关/Service Mesh/Kubernetes等技术,有微服务体系下的流量治理经验; 5、善于沟通,关注数据,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 6、对算法、大模型领域有了解者优先,领域包括但不限于:向量数据库、记忆构建、Agent构建、RAG、Prompt工程。
工作职责
1、负责工程效率相关应用技术研发、开发和维护,包括但不限于质量、流程、自动化等方向,确保产品的高质量和稳定性; 2、探索工程效率后端领域最优实践,寻找打破传统后端的工作方式; 3、探索并打造基于LLM的下一代质量服务,重点通过LLM提升软件测试质量与效率,包括但不限于文本/自动化用例生成、智能接口测试、智能评估、风险引擎等方向。
1、负责AI智能化工作流引擎的架构设计与研发,构建复杂业务场景的自动化系统,持续优化执行效率及稳定性; 2、开发基于LLM的智能决策节点组件,探索AI能力与工作流引擎的深度集成方案,提升业务流程自动化水平; 3、设计可视化工作流编排工具,开发支持动态配置、实时监控、异常自愈的智能工作流管理平台; 4、构建支持多模态交互(CLI/低代码/自然语言/音视频/图像)的工作流开发体系; 5、针对行业场景设计AI增强型工作流解决方案,如智能客服流程编排、自动化决策引擎等创新应用。
1、负责AI 智能化产品的后端研发,负责AI 系统架构构建,快速搭建应用,持续优化产品体验、稳定性; 2、持续探索在各种场景下,利用AI能力增强产品体验,提升工程效率。
团队介绍:TRAE(The Real AI Engineer),是字节跳动旗下产品,一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师,为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一,也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品,可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入,与我们共同重塑开发范式,定义未来开发的形态。 1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具,重点围绕软件研发场景(包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台),实现LLM对研发生产过程的赋能;具体方向如: 1)代码知识库及理解:结合代码数据,提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成; 2)代码辅助生成及修复:结合CI/Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议;结合其他研发基础设施(如IDE/Code Interpreter)、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力; 2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施,建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。
团队介绍:TRAE(The Real AI Engineer),是字节跳动旗下产品,一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师,为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一,也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品,可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入,与我们共同重塑开发范式,定义未来开发的形态。 1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具,重点围绕软件研发场景(包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台),实现LLM对研发生产过程的赋能;具体方向如: 1)代码知识库及理解:结合代码数据,提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成; 2)代码辅助生成及修复:结合CI/Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议;结合其他研发基础设施(如IDE/Code Interpreter)、实现 AI-Generated Code具备生产级交付能力; 2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施,建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。