字节跳动云迁移技术专家-火山引擎

1、协同销售、解决方案、产品研发等角色完成公有云客户迁移需求调研、迁移方案设计和技术细化工作； 2、根据客户业务场景基于云上产品使用最佳实践帮助客户完成云上方案设计和提供业务云化改造建议； 3、在迁移实施阶段的作为技术专家配合PM/CSM把控项目进度、风险、解决迁移过程中遇到的相关技术问题，保障客户业务稳定运行； 4、根据云迁移方进行迁移工具选型和迁移实施工作，带内外部技术、生态团队完成客户业务迁移和割接工作。

1、配合销售团队拓展汽车品牌/汽车产业链/商用车/工程机械/共享出行等领域客户，负责售前/中客户沟通及行业解决方案工作； 2、结合火山引擎的产品能力和相关优势，负责构建关于车企数字化、云、智能化及汽车大模型的整体解决方案，并帮助车企打造能力差异化优势和制定方案的项目落地规划和计划； 3、协同内部产研及外部合作伙伴，对项目解决方案进行落地前拆解和设计，规划项目分工和优先级、定价策略和项目可行性分析判断； 4、独立完成售前阶段的方案撰写、客户沟通、高层汇报、现场Demo、项目投标讲标和协助客户完成内部立项； 5、准确识别客户项目需求内容，并完成早期需求梳理和业务背景调研，为售中阶段的实施提供业务输出和参考，并在项目交付中，承担项目方案专家角色，建立客户信任；售中阶段能保持良好客户信任关系，并持续从客户沟通中挖掘新商机需求，准确识别，并配合销售完成商机转化； 6、了解中国汽车行业出海相关战略，并结合火山引擎能力，帮助客户构建国内能力出海的差异化竞争优势和落地规划；为客户提供技术架构咨询服务，理解客户业务及需求，有提供架构方案能力，为客户在云平台上构建业务系统；协同内外部资源，为客户提供系统迁移上云服务，根据客户要求完成系统迁移上云售前输出。

大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性