字节跳动AI战略研究实习生-飞书
任职要求
1、硕士/博士(优先)学位在读,理工科(CS/AI/数学/统计学/数据科学/信息工程等)相关专业;
2、实习周期不低于3个月,每周出勤4天以上;
3、英语水平流利,能迅速获取并分析英…工作职责
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等各行各业的先进企业。 1、持续跟踪海内外AI领先者的前沿动态,分析重点公司的最新科研著作、AI技术趋势; 2、能产出针对AI模型和技术发展相关的分析报告,包括不限于Scaling Law、ML理论、RAG、Agent、具身、 LMM、AI计算硬件等; 3、针对公司企业服务新产品进行前期调研,制定实际的产品化策略方案并参与产品落地; 4、跟踪公司已有业务的最新动态,结合AI产业发展趋势提出可行的技术侧策略和建议; 5、能在日常接触和了解国内外领先的AI产品和技术趋势; 6、能近距离参与现象级互联网产品的增长和成功,见证想法的落地与实施,学习商业运作规律; 7、能与来自顶尖战略咨询公司的团队合作,学习经验丰富的项目技能和产品落地商业化视角。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:飞书是 AI 时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,助力企业能增长,有巧降。从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。 1、搭建管理视角的财务分析模型,制定各业务模块的盈亏、效率目标,洞察经营亮点和不足,帮助飞书提高盈利能力; 2、深度行业研究,帮助飞书商业化团队定位高质量客户和市场,为一线团队提供策略输入; 3、为商业化团队制定科学的考核方案和激励政策并落地,驱动业务增长; 4、构建客户分层体系与流转规则,制定科学分配策略及保护机制,确保销售资源高效匹配; 5、优化商机到交付全流程效率,开发自动化工具并沉淀标准化服务方案,驱动规模化增长。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:飞书是 AI 时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,助力企业能增长,有巧降。从互联网、高科技、消费零售,到制造、金融、医疗健康等,各行各业先进企业都在选择飞书,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,先用飞书。 1、搭建管理视角的财务分析模型,制定各业务模块的盈亏、效率目标,洞察经营亮点和不足,帮助飞书提高盈利能力; 2、深度行业研究,帮助飞书商业化团队定位高质量客户和市场,为一线团队提供策略输入; 3、为商业化团队制定科学的考核方案和激励政策并落地,驱动业务增长; 4、构建客户分层体系与流转规则,制定科学分配策略及保护机制,确保销售资源高效匹配; 5、优化商机到交付全流程效率,开发自动化工具并沉淀标准化服务方案,驱动规模化增长。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等各行各业的先进企业。 1、持续跟踪海内外AI领先者的前沿动态,分析重点公司的最新科研著作、AI技术趋势; 2、能产出针对AI模型和技术发展相关的分析报告,包括不限于Scaling Law、ML理论、RAG、Agent、具身、 LMM、AI计算硬件等; 3、针对公司企业服务新产品进行前期调研,制定实际的产品化策略方案并参与产品落地; 4、跟踪公司已有业务的最新动态,结合AI产业发展趋势提出可行的技术侧策略和建议; 5、能在日常接触和了解国内外领先的AI产品和技术趋势; 6、能近距离参与现象级互联网产品的增长和成功,见证想法的落地与实施,学习商业运作规律; 7、能与来自顶尖战略咨询公司的团队合作,学习经验丰富的项目技能和产品落地商业化视角。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。