字节跳动深度学习架构师-电商

团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。你写下的每一行代码、优化的每一个算法，都将影响数亿用户的决策，定义互联网广告的技术新标杆。 1、负责字节跳动广告投放系统和算法架构的设计与实现，包括：广告建库、检索和定向、出价和拍卖、点击/转化率预估、向量化召回、广告和内容混合排序、用户画像、流式训练样本等业务的架构设计与实现； 2、连接字节跳动海量流量和海内外商业营销需求，支持字节跳动海内外商业化收入增长，构建和优化包括抖音、今日头条和海外业务的商业化产品解决方案； 3、打造业界前沿的广告算法深度学习架构，构建高性能、高可用的服务框架，承载高并发、低延迟的广告系统架构需求； 4、应对全球化，多数据中心的技术挑战，研发面向海内外商业客户的广告系统。

负责快手搜索系统的业务引擎架构方向，面向短视频、电商、本地、搜索增长等多业务场景构建大规模业务引擎，支持算法业务的高效迭代。具体职责包括： 1、构建面向各个搜索业务的全链路业务引擎模块，包括策略服务、统一特征服务，排序服务等，支持算法和产运的迭代需求； 2、构建面向在线引擎的全图化引擎架构，提升全链路算法迭代效率和系统优化效率； 3、构建在线混部，动态算力等技术在高可用基础上提升在线引擎算力供给； 4、探索AI智能搜索、AI对话等新业务，探索大模型在搜索的应用落地。

团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、参与大规模机器学习在线预估和离线训练系统的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下电商场景高效模型推理； 2、紧贴前沿框架和社区工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战； 3、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 4、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并应用到实际业务中。

团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、负责电商场景下搜索算法优化与迭代，提升转化效率、用户体验和供给生态； 2、深入挖掘用户行为与商品多模态数据，构建Query理解、召回/排序模型； 3、结合业务需求设计AB实验，推动算法在线上效果提升； 4、跟进领域前沿技术，探索大模型等创新技术在搜索场景的应用。