字节跳动图生成高级产品经理-剪映CapCut

1、对算法模型有理解，理解和热爱图像拍摄/创作/编辑，深入研究AI在各图像类场景的应用机会； 2、对用户需求有理解，能挖掘新技术下的新需求、新场景、新升级，推动落地带来增量价值； 3、与运营、设计、研发等团队紧密合作，有效协同各方资源，达成业务目标。

1.主导财务AI应用的整体架构设计与落地实施，涵盖智能财务分析、智能审核、智能预测、智能财务问答、智能财务风险预警等关键系统的 AI 能力集成，优化财务流程，提升效率与精准度; 2.设计基于大模型的财务文档处理方案，包括合同解析、票据识别、合规审查等，构建 RAG（检索增强生成）在财务场景的应用框架，实现非结构化财务文档的高效处理与智能利用; 3.深入研究多模态技术在财务流程中的融合应用，探索创新的端到端处理模式，显著优化处理效率，推动财务智能化发展; 4.攻克财务领域AI应用核心技术点，包括复杂财务规则与大模型推理的融合实现、财务敏感数据隐私保护与脱敏技术等，确保 AI 应用的安全性、合规性与高效性; 5.设计财务专用 Prompt 工程体系，通过精细的提示工程优化，提升 LLM（大语言模型）生成结果的准确性与合规性，使模型输出更贴合财务业务需求；

1、挖掘用户需求，深刻理解AI技术边界，协调跨部门资源，确保产品在市场中具备竞争力，并为用户及公司创造价值。负责规划、设计并推动AI驱动的产品从概念到落地。 2、需求分析与产品定义：到一线调研、与业务部门协作，识别AI可赋能的场景，提炼核心需求，评估ROI。撰写技术性产品文档（PRD），定义数据、算法及用户体验需求。 3、AI产品全生命周期管理：制定产品路线图，协调数据、算法、工程团队推进模型开发、测试及部署。监控产品效果，通过数据迭代优化模型性能及用户体验。 4、技术协同与资源整合：担任业务与技术的桥梁，确保算法工程师准确理解需求，评估技术可行性。推动数据治理，构建高质量训练数据集。 5、推广与风险管理：制定推广计划。识别AI伦理、隐私及合规风险，建立应对机制（如模型可解释性、数据脱敏）。 6、行业洞察与创新：跟踪AI技术趋势（如生成式AI、大模型），分析竞品动态，规划差异化功能。 7、负责AI产品的应用效果分析，推动产品持续迭代。

1、产品战略与规划： 深入洞察AIGC行业趋势、用户需求和竞争格局，负责AI图像生成模型及相关应用功能（Web & App）的中长期产品规划和迭代路线图； 2、核心功能与体验设计： 负责AI图像生成核心功能的完整生命周期，通过提升模型的可控性、表现力和易用性，系统性地优化用户创作体验，并探索与定义前沿的AI原生交互模式； 3、一体化工作流构建： 规划并推动图像与视频生成工作流的深度整合方案，打造连贯、高效的一体化创作体验，构建平台的核心竞争壁垒； 4、模型效果定义与驱动： 与算法团队紧密协作，将用户场景和产品需求，转化为清晰、可量化的模型效果评估标准。通过建立评测体系和反馈闭环，持续驱动算法模型在美学、可控性、真实感等方面的迭代精进； 5、数据驱动与用户洞察： 深度挖掘用户行为数据，结合定性/定量的用户研究和A/B测试，科学地评估产品表现，精准洞察用户核心意图与痛点，发现增长机会并驱动产品决策； 6、跨团队协同与项目管理： 作为项目核心，高效地与算法、工程、设计、运营、法务等团队沟通协作，确保产品高质量、按时交付，并达成预期的业务和数据目标。